《leetcode-go》划分链表

反转链表全解析:Golang迭代与递归实现及面试技巧 链表作为最基础的数据结构之一,其核心操作离不开指针的灵活运用。在算法面试中,反转链表是高频出现的基础题型,也是理解指针引用的经典场景。通过迭代法,我们可以用三个指针在O(1)空间内完成原地反转,而递归法则以更简洁的代码展示了子问题分解的思维。本文以Golang为例,深入剖析反转链表背后的指针变化、边界条件以及递归调用栈的细节,同时延伸到区间反转、K个一组反转等面试变形题,帮助开发者建立系统化的链表解题框架。掌握反转链表,不仅是为了应对LeetCode刷题,更能提升对内存引用和操作顺序的直觉,这些能力在日常工 阅读详情

给出一个长度为 n 的单链表和一个值 x ,请返回一个链表的头结点,要求新链表中小于 x 的节点全部在大于等于 x 的节点左侧,并且两个部分之内的节点之间与原来的链表要保持相对顺序不变。

复杂度要求:

时间  O(n)

空间  O(1)

思路:新建一个比x小的部分的头,再建一个比x大的部分的头,然后遍历把他们分别放到小的部分和大的部分。然后两个部分连起来。返回小的头的next。

package main
import . "nc_tools"
/*
 * type ListNode struct{
 *   Val int
 *   Next *ListNode
 * }
 */

/**
  * 
  * @param head ListNode类 
  * @param x int整型 
  * @return ListNode类
*/
func partition( head *ListNode ,  x int ) *ListNode {
    // write code here
    if head == nil {
        return head
    }
    less := new(ListNode)
	newHead := less
	large := new(ListNode)
	newLarge := large
	for head != nil {
		if head.Val < x {
			less.Next = head
			less = less.Next
		} else {
			large.Next = head
			large = large.Next
		}
		head = head.Next
        less.Next = nil
        large.Next = nil
	}
	less.Next = newLarge.Next
	return newHead.Next
}

Go语言实现LeetCode题解:开源算法笔记与实战项目 Go语言由Google团队于2009年发布,旨在解决大规模软件开发中的效率与可维护性难题。其设计哲学强调简洁性、并发支持和编译效率,通过极简语法、内置并发机制(goroutine 和 channel)以及高效的垃圾回收系统,显著降低系统级编程的复杂度。例如,以下代码展示了Go如何用极少代码启动并发任务:import ("fmt""time"for i := 0;i < 3;i++ {go worker(i) // 启动goroutine。 阅读详情

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