《leetcode-go》爬楼梯

该博客探讨了一个经典的算法问题——爬楼梯。通过使用动态规划,你可以找出爬到楼梯顶部的可能方法数。代码示例展示了如何利用一个字典存储中间状态,并通过前两个位置的和来计算当前位置的方法数。这种方法有效地解决了递归问题,避免了重复计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你在爬楼梯,需要n步才能爬到楼梯顶部

每次你只能向上爬1步或者2步。有多少种方法可以爬到楼梯顶部?

思路:第n个位置是第n-1个位置和第n-2个位置的和。

package main

/**
  * 
  * @param n int整型 
  * @return int整型
*/
func climbStairs( n int ) int {
    // write code here
    s := make(map[int]int)
	s[0] = 1
	s[1] = 1
	for i := 2; i <= n; i++ {
		s[i] = s[i-1] + s[i-2]
	}
	return s[n]
}

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