阿里多模态知识图谱探索与实践

原创 于 2025-03-20 17:30:58 发布 · 509 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#知识图谱 #金融 #零售

随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG（AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜，MKG是多模态知识图谱的缩写）。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作，主要分为以下三个方面：

  • AliMe MKG的业务背景
  • AliMe MKG的建设与应用
  • 多模态知识挖掘技术探索

01

AliMe MKG的业务背景

众所周知，在电商平台上，直播带货已经是商家重要的卖货和营销手段。在淘宝直播平台上，除了少量的头部主

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
【知识图谱】阿里巴巴电商知识图谱
Nieson2012的专栏
08-11 7779
导读：发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外，为了激励用户在平台进行更多采购，需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入点，重点讲解了阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用等方面的经验。 知识图谱并不是一个全新的概念，它经历了知识工程、专家系统、语义网络等多种形式。 01、知识工程与专家系统 在1977年第五届国际人工智能会议上，美国斯坦福大学计算机科学家Edward A. Felgenbaum发表的...
阿里巴巴数字商业知识图谱的构建及应用
阿里技术
08-11 6030
知识图谱在数字商务的高质量智能化发展方面发挥着重要推动作用。本文将会集中介绍阿里巴巴数字商业知识图谱的核心技术以及业务应用。
阿里巴巴的知识图谱
05-31
阿里巴巴的知识图谱,总结很经典,大家可以看下.可以给好评
他山之石 | 阿里多模态知识图谱探索与实践
Kaiyuan_sjtu的博客
07-21 1556
作者|陈河宏@阿里巴巴随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG（AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜，MKG是多模态知识图谱的缩写）。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作，主...
阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核
weixin_33840661的博客
08-30 729
借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正...
10-1 新零售多模态知识图谱的探索与实践.pdf
03-18
《新零售多模态知识图谱的探索与实践》 在当今的新零售领域，知识图谱的应用正在成为一种创新工具，特别是在电商直播这一新兴市场中。本文主要探讨了阿里云AliMe MKG（Multi-modal Knowledge Graph）在新零售领域的...
新零售多模态知识图谱在直播领域的探索与应用
"10-1 新零售多模态知识图谱的探索与实践.pdf" 本文主要探讨了新零售领域中多模态知识图谱的构建、应用及其重要性，特别是针对电商直播这一新兴业务模式。作者介绍了阿里巴巴旗下的AliMeMKG（阿里机器智能-自然语言...
ACMMM2021｜在多模态训练中融入“知识+图谱”：方法及电商应用实践
阿里云云栖号
10-20 2357
简介：随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。近年来，知识图谱在语义搜索、问答、知识管理等领域得到了广泛的应用。 作者 | 朱渝珊 来源 | 阿里技术公众号 一 背景 1 多模态知识图谱 随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。近年来，知识图谱在语义搜索、问答、知识管理等领域得到了广泛的应用。多模态知识图谱与传统知识图谱的主要区别是.
精选资源
DataFunSummit2022年知识图谱在线峰会PPT合集（共47份）.zip
04-22
新零售多模态知识图谱的探索与实践 基于知识图谱的多模内容创作技术及应用 可控、可靠的数据到文本生成技术 九歌的算法——具有文学表现力的中文古典诗歌自动生成方法 有灵智能辅助创作 基于知识图谱的商品营销文案...
浅析阿里数据技术架构（下）大规模分布式知识图谱
weixin_33674976的博客
07-07 374
阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。 下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。 为什么需要知识图谱？ 大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？ 阿里巴巴的生态非常丰富，而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是，我们常...
知识图谱研究进展综述.pdf
12-25
随着大数据时代的到来，知识工程受到了广泛关注，如何从海量的数据中提取有用的知识，是 大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，从而具有 广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史，探讨知识图谱研究的意义。其次，介绍知识图 谱构建的关键技术，包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后， 给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后，给出知识图谱在情报分析中的应用案例。
Multi-Modal Knowledge Graph（多模态知识图谱）
热门推荐
nakaizura
02-17 2万+
本篇博文梳理一篇knowledge-based方向的文章，结合了多模态知识的多模态知识图谱。来自复旦大学。知识图谱本质上是一个以实体、概念为节点、以概念之间的各种语义关系为边的大规模语义网络。知识图谱在现实生活中广泛应用，包括文本理解、推荐系.
图谱实战 | 多模态知识图谱构建案例
开放知识图谱
10-16 3649
转载公众号 |图谱学苑01背景介绍现有的知识图谱大多是以单一的文本的形式表示，而多模态知识图谱会将文本信息和图像等其他模态的信息综合起来。多模态知识图谱主要分为两种表现形式，其一是将多模态信息作为实体的属性，另一种是将多模态信息作为单独的实体。多模态知识图谱目前也有较多的应用，针对知识图谱本身而言，它可以提供额外的多模态信息，以便进行连接预测等任务，而针对下游任务而言，可以据此进行视觉问答、图文...
AliCoCo：阿里电商知识图谱核心技术揭秘 Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net
12-06 1万+
电商技术进入认知智能时代，在搜索推荐等电商核心业务场景上使用电商认知图谱，将给亿万用户带来更加智能的购物体验。本文介绍 AliCoCo 的背景、定义、底层设计、构建过程中的一些算法问题，以及在电商搜索和推荐上的广泛应用，并分享 AliCoCo 从诞生到成为阿里巴巴核心电商引擎的基石这一路走来的思考。从搜索推荐到认知智能近年来电商搜索、推荐算法已经取得了长足的进步，但面对用户多样化的需求，目前的电商...
阿里 新零售领域的多模态知识图谱的建设与应用
朝闻道
01-25 988
原文出处 datafun talk 作者 阿里高级算法工程师徐国海 由本知乎号根据阅读整理 公众号 系统之神与我同在 1.知识图谱简介： 知识图谱（Knowledge Graph）是对现实世界中的实体、概念及其之间关系的刻画和描述，知识图谱的经典结构是三元组，三元组的内容包括实体、类型、属性、关系等等。一个简单的知识图谱示例如下： 知识图谱的典型应用包括：搜索推荐、智能问答、决策分析、智能创作等等。从应用种类来看，分为： ·原图应用：查询图谱后获取相关信息，结果基本满足应用需求。例如：搜索、推荐、问答等.
招聘 | 阿里巴巴搜索推荐事业部-知识图谱校招
数据派THU
03-20 1949
我们是阿里巴巴集团搜索推荐事业部下属电商"认知"图谱团队，我们旨在打造全球最大的中文电商知识图谱，支持包括淘宝、天猫优酷乃至海外电商在内整个阿里集团的推荐与搜索业务，每天...
阿里小蜜多模态知识图谱的构建及应用
Kaiyuan_sjtu的博客
11-09 4313
分享嘉宾：徐国海 阿里巴巴编辑整理：monk 国家管网出品平台：DataFunTalk导读：本文由阿里巴巴达摩院阿里小蜜团队带来，介绍其在知识图谱方面一年多以来的一些工作进展。主要内容包括...
阿里小蜜数字人多模态交互实践
数据派THU
10-14 1490
来源：DataFunTalk 本文约7000字，建议阅读10分钟 本次分享主要围绕多模态与人机交互技术在电商直播中的应用。分享嘉宾：赵中州 阿里巴巴 高级算法专家编辑整理：贾惠然北京...
多模态知识图谱
wang2008start的专栏
11-20 5662
大致方向 多模态知识图谱 MMKG: Multi-Modal Knowledge Graphs 链接 多模态知识图谱用于实体消岐 Zeroshot Multimodal Named Entity Disambiguation for Noisy Social Media Posts 链接 多模态知识图谱用于推荐系统 Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems 2020CIKM 链接 主要方法 各模态单独进行训练后将结果进行融合 缺点：源头
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

越哥聊AI

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值