互联网架构师笔记

传统的Spring Java工程正经历从“业务逻辑+数据库”向“业务逻辑+AI推理+数据智能”的演进。

斯坦福大学 CS230 课程是 Andrew Ng 主讲的深度学习课程，专注于神经网络、优化技术及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

参与 AI 相关比赛是提升技术能力、接触前沿算法、积累项目经验的绝佳方式。以下是全球知名的比赛，以及适合不同水平选手的竞赛分类。NeurIPS/CVPR/ICML 竞赛、Facebook FAIR、NASA Space Apps。Kaggle 初级比赛、Google Kick Start、AI4Good Hackathon。Devpost Hackathons、Tianchi 天池、Baidu AI 竞赛。ACM-ICPC、Google Code Jam、Kaggle 竞赛。你对哪些比赛最感兴趣？

机器学习与AI大模型必备数学知识

以下是人工智能（AI）、机器学习（ML）和 AI 大模型相关的经典计算机课程，从入门编程、数学基础到深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）及 AI 领域实践等，适合不同阶段的学习者

BabyAGI 是一个轻量级、自我迭代的任务管理 AI Agent，基于 OpenAI API 和 Pinecone 向量数据库构建。

使用 Spring AI 和 LangChain4j 实现聊天机器人对比分析

FastAPI-MCP 是一款零配置工具，可让 FastAPI 应用自动暴露所有端点，并兼容 Model Context Protocol (MCP)。

嵌入模型会将各种数据 (例如文本、图像、图表和视频) 转换为数值向量，以便捕捉其在多维向量空间中的含义和细微差别。嵌入技术的选择取决于应用需求，同时要兼顾语义深度、计算效率、要编码的数据的类型、维度等因素。baeldung通过将向量映射到多维空间，可以对向量的语义相似性进行细致的分析，从而显著提高搜索和数据分类的准确性。在使用AI 聊天机器人大语言模型 (LLM)检索增强生成 (RAG)和向量数据库的 AI 应用中以及在搜索引擎和许多其他用例中，嵌入模型发挥着至关重要的作用。

LangChain 是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。

• 内容: Transformers库、开源模型（如BERT、T5）、社区贡献的预训练模型和数据集。• 内容: GPT系列模型文档、研究论文、API使用指南（如GPT-4、ChatGPT）。• 内容: LLaMA系列大模型、多模态研究（如ImageBind）。• 内容: 多模态模型（如MUM、CLIP）、视觉-语言对齐技术。• 内容: 大模型技术细节（如Transformer、BERT）。• 内容: 多模态大模型（如CM3）、AI Agent研究。• 内容: 多模态模型、大模型优化技术（如稀疏注意力）。

Stanford CS224N 公开课解读：自然语言处理的前沿技术

FastAPI 介绍、原理及其在 AI 大模型开发中的应用

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种专门用于 AI Agent 之间共享上下文信息的通信协议。

向量数据库介绍及应用

以上示例展示了如何使用 LangChain 快速封装 OpenAI API，并实现一个简单的问答应用。：支持 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 等主流大模型。：允许将多个 LLM 调用、数据处理步骤串联。：集成搜索引擎、API 访问、代码执行等功能。：提供短期/长期记忆机制，优化对话状态管理。：能够自主决策调用不同工具完成任务。

证明模型参数与训练数据的均衡缩放法则（70B参数+1.4T tokens最优）。：提出推理（Reasoning）与行动（Action）协同的Agent架构。：学习数据缩放定律（Scaling Laws）与Prompt工程基础。：验证大规模预训练模型（175B参数）的上下文学习能力。：学习具身智能（Embodied AI）的实现路径。：在《我的世界》中实现终身学习的自主探索Agent。：提出混合专家模型（MoE）实现万亿参数级别扩展。：基于人类反馈的强化学习（RLHF）实现模型对齐。

本文介绍了 Transformer 的基本原理，并基于 PyTorch 实现了完整的 Transformer 结构，包括编码器、解码器和多头注意力机制。Transformer 作为当前 NLP 领域的核心技术，在机器翻译、文本摘要、对话生成等任务中广泛应用，理解其实现有助于深入掌握深度学习的前沿技术。

AutoGPT 代表了 AI Agent 的最新发展趋势，极大地提升了 AI 在自主任务执行方面的能力。然而，技术成熟度、伦理问题和商业化落地仍然是当前需要解决的关键挑战。未来，随着 AutoGPT 和其他 AI Agent 的不断演进，我们有望见证 AI 在生产力提升和企业运营中的更大突破。

是一种通过显式生成中间推理步骤（类似于人类逐步思考过程）来提升大模型复杂任务性能的技术。将问题拆解为多步逻辑推导，能帮助模型更准确地逼近正确答案。•技术起源：最早由Google Research在2022年论文《》中提出。•关键思想：通过提示（Prompt）引导模型生成“思考过程”，而非直接输出答案。问题：小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个，现在有多少个？模型输出（传统方式）：答案：6模型输出（CoT）：小明一开始有5个苹果，吃了2个后剩下3个，再买3个，总共6个。答案：6。

3个月后，你应能独立开发基于LLM的电商AI Agent，并理解大模型在工程链路的部署逻辑。

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的 AI 技术框架，旨在提升大模型（如 LLM）的知识能力和准确性。与纯粹的生成式模型（如 GPT-4）不同，RAG 通过实时检索外部知识库的信息，增强模型的回答能力，减少幻觉（Hallucination）问题。

通过引入。

Embedding（嵌入）是一种将高维数据映射到低维连续空间的技术，用于表达数据的语义关系。简单来说，它是一种向量化表示，将文本、图像、用户行为等信息转换为数值向量，使得相似的数据在向量空间中距离更近。

Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

信息差=钱，大部分交易本质上都是在为信息付费，让信息流通，就是一种价值。

Sam Altman发推文，引用了电影《Her》，我们正在经历一个与电影中类似的阶段，即人类与智能系统之间的交互越来越深入，情感联系也日益紧密。

有微软员工表示情况属实，这是5月14日刚出的消息，C+AI 团队做 AI platform 的 Azure ML 团队将集体打包去美国，另外也有一些组去澳洲的，“大家都很懵”，此前并没有感受到任何预兆。特别是在微软亚洲研究院，中国研究者被禁止提前使用GPT-4测试版和接触核心技术，这与微软在温哥华分部的策略形成鲜明对比，那里的研究者可以自由地接触包括OpenAI系统在内的关键技术，并拥有从事尖端研究所需的计算能力。在中美科技竞争的大背景下，微软不仅需要考虑如何保持技术领先，还要应对地缘政治带来的复杂影响。

可以预见，随着视频号、小程序用户时长和市占率的进一步提升，通过拓展商品品类和激励更多内容创作者参与直播带货，这块业务会持续带来利润增长。第一季度来自视频号的直播收入、广告、商家技术服务费增长，对腾讯网络广告业务、企业服务、增值服务中的社交网络收入均有正向影响。其中，非游戏类小程序的日均使用次数同比实现双位数百分比增长，小游戏流水同比增长30%。微信及WeChat合并月活账户数13.59亿，同比增长3%视频付费会员数量达1.16亿，同比增长8%国际市场游戏收入136亿元，同比增长3%

在国内，AI开始被用来筛选简历，而在国外，亚马逊正在用算法跟踪仓库工人的生产率，顺道还会给生产率低的工人自动生成解雇文件。白领跟骑手并没有什么不同，越来越聪明的AI，正在管理更聪明的人。对白领和蓝领来说，被AI领导已经是个悲伤的故事了，但对艺术家和科学家来说，他们也同样都是“AIGC的养料”。机器人专家汉斯·莫拉维克曾提出“人类能力地形图”，他觉得艺术和科学位于人类能力的巅峰，最难被AI取代。这一轮AI的可靠性，是之前任何一代所谓的人工智能都不能比的。这张图代表的，是人类职业被机器人替代的顺序。

本文整理了10个热门的AI绘图在线生成器，为设计师们和创意工作者提供一份全面的参考，帮助大家在创作过程中更上一层楼！

近日，一项名为 SignLLM 的新型 AI 技术取得了突破性进展，或将彻底改变听障人士的沟通方式。作为全球首个多语种手语生成模型，SignLLM 能够将输入的文本或语音指令，实时转化为对应的手语手势视频，为打破语言障碍、促进信息无障碍传播带来了革命性希望。

在这种情况下，NVIDIA作为人工智能硬件和技术的领导者，将有机会受益于这一趋势。这可能会推动其在科技股市场上达到新的高度。

对于任何国家或组织来说，抢占AI主权战略的制高点都至关重要，这也反映了当前人工智能领域的竞争态势和紧迫性

AI如何将静态图像转化为动态、逼真的视频？OpenAI 的 Sora 通过时空补丁（spacetime patches）的创新使用给出了答案。

使用Sora需要确保已经注册了OpenAI账户并升级到ChatGPT Plus，Sora目前仍处于早期访问或测试阶段，还没有进入公测阶段，请耐心关注和等待。据官方透露的消息，。所以，请务必提前准备好Chatgpt Plus。

OpenAI 重磅发布文生视频模型 Sora，Sora在视频时长与视觉效果等方面相较于 Pika、Runway 等主流文生视频工具有了极大幅度的提升。

现在AIGC技术将为电商产业的智能化改革带来更大的想象空间，有望助力优化选品决策、智能客服工作、广告智能投放等环节的超智能化升级。

GPT（Generative Pre-Trained Transformer）系列是OpenAI开发的一系列以Transformer为基础的生成式预训练模型，目前包括文本预训练模型GPT-1，GPT-2，GPT-3，InstructGPT、ChatGPT，图像预训练iGPT，GPT-4。

Prompt是研究者们为了下游任务设计出来的一种输入形式或模板，它能够帮助PLM“回忆”起自己在预训练时“学习”到的东西，慢慢地被叫做Prompt。