datax 3.0连接不上数据库

问题:
   按照模板改写后,就是报连接不上数据库

原因一:DataX使用的mysql驱动包
解决:
1.替换 datax\plugin\reader\mysqlreader\libs\mysql-connector-java-5.1.34.jar 为mysql-connector-java-8.0.18.jar
  下载地址:https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.18.zip

原因二:job文件改写错误
    正确示例如下:(注意表名,数据名修改为你定义的名字,jdbc问号后的参数必须带,不然可能报错

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "mysql",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"

                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": ["表名"],
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8"]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "writeMode": "insert",
                        "username": "root",
                        "password": "mysql",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "session": [],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8",
                                "table": ["表名"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

 

DataX 3.0是一个开源的数据同步工具,它可以帮助你高效地在多种数据源之间迁移数据,包括从MongoDB数据库到Hive。要将MongoDB的整条文档数据抽取并存储到Hive的一个字段中,通常需要将MongoDB的文档转换成适合Hive表结构的格式。 以下是一般的步骤: 1. **设置连接**: 首先,你需要在DataX的配置文件中配置MongoDB的数据源和Hive的目标。确保你有正确的JDBC驱动和连接信息。 ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mongo", "parameter": { "zkQuorum": "<zk_quorum>", "zkNamespace": "<zk_namespace>", "zkRootPath": "<zk_root_path>", "collection": "<mongo_collection>", "username": "<username>", "password": "<password>" } }, "writer": { "name": "hadoop-hive", "parameter": { "url": "<hadoop_url>", "table": "<hive_table>", "partitions": "", "fieldDelimiter": "\t", // 设置字段分隔符 "mapKeyField": "id" // 假设MongoDB的文档有一个名为"id"的字段作为主键 } } } ] } } ``` 2. **字段映射**: DataX默认会将MongoDB的每个字段作为单独的列导出。如果你想要将整个文档作为Hive的一个字段,你可以尝试使用自定义的解析器或者转换函数(例如使用Java Map或JSON字符串)。这可能涉及到编写插件或者在`writer`部分指定一个字段名,如`flattenJsonField`选项。 3. **处理复杂数据**: 如果MongoDB文档非常大或包含嵌套的对象,你可能需要在读取时将其转换为适当的格式,例如JSON字符串,并将这个字段直接写入Hive的单个字段。 请注意,实际操作可能会因数据结构、DataX版本以及具体需求而有所变化。在尝试之前,建议查看DataX的官方文档或者社区教程以获取最新和最准确的信息。
评论 11
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值