本文介绍了如何使用DataX将MySQL数据库的数据高效地抽取并同步到Hadoop的HDFS。步骤包括安装Java和Hadoop环境，下载DataX，配置作业文件，指定数据源和目标源信息，运行DataX任务，最后在HDFS上查看抽取结果。DataX支持多种数据源和目标源，方便数据同步。
DataX是一种开源的数据同步工具，它可以高效地将数据从一个源端抽取到另一个目标端。在本文中，我们将使用DataX来将MySQL数据库中的数据抽取到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
要完成这个任务，我们需要进行以下步骤：
-
确保已安装Java环境和Hadoop集群，并配置好MySQL数据库。
-
下载和安装DataX。可以从DataX的官方GitHub仓库（https://github.com/alibaba/DataX ↗）中获取最新的发布版本。
-
创建一个DataX作业配置文件，用于定义数据源和目标源的连接信息、数据抽取的表和字段等。以下是一个示例配置文件的基本结构：
{
"job": {
"setting"
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
