使用DataX将MySQL数据抽取到HDFS数据库

最新推荐文章于 2024-10-23 17:42:42 发布

BitNetT

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文章标签：数据库 mysql hdfs

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本文介绍了如何使用DataX将MySQL数据库的数据高效地抽取并同步到Hadoop的HDFS。步骤包括安装Java和Hadoop环境，下载DataX，配置作业文件，指定数据源和目标源信息，运行DataX任务，最后在HDFS上查看抽取结果。DataX支持多种数据源和目标源，方便数据同步。

DataX是一种开源的数据同步工具，它可以高效地将数据从一个源端抽取到另一个目标端。在本文中，我们将使用DataX来将MySQL数据库中的数据抽取到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

要完成这个任务，我们需要进行以下步骤：

确保已安装Java环境和Hadoop集群，并配置好MySQL数据库。
下载和安装DataX。可以从DataX的官方GitHub仓库（https://github.com/alibaba/DataX ↗）中获取最新的发布版本。
创建一个DataX作业配置文件，用于定义数据源和目标源的连接信息、数据抽取的表和字段等。以下是一个示例配置文件的基本结构：

{
   
   
  "job": {
   
   
    "setting":

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Datax从mysql同步数据到HDFS

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970

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不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员

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1968

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胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，荣获2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。

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emps;DataX的使用十分简单，用户只需根据自己同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer，并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中，然后执行如下命令提交数据同步任务即可。

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