Leon_Chenl的博客

本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目，“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”，全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈，还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下，就可以变成市面上目前流行的三款产品，人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。

在上一篇文章中，我介绍了如何在瑞芯微 Rockchip 系列芯片将主流深度学习框架模型转换为 RKNN 模型。在这篇文章，我将介绍如何在瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588 芯片上部署 yolo11 模型推理。本文章会使用到上一篇文章转换的 rknn 模型，因此如果还没看过上一篇文章的同学，建议优先阅读上一篇文章。本教程不仅适合 RK3588 平台，也适合其他 RK 系列平台，例如 RK3566、RK3568、RK3562 等。具体平台请参考RKNN-Toolkit2 文档。

在瑞芯微 Rockchip 芯片上进行 NPU 推理，需要先将模型文件转换成 rknn 模型文件，才能执行各种推理任务。本文将介绍如何安装各种工具，并最终实现将各种深度学习框架的模型文件转换成 rknn 文件。本教程不仅适合 RK3588 平台，也适合其他 RK 系列平台，例如 RK3566、RK3568、RK3562 等。具体平台请参考RKNN-Toolkit2 文档。本文介绍了如何在 RK3588 平台上进行主流深度学习框架模型转换，并提供了完整的示例代码。希望对大家有所帮助。