Leon_Chenl的博客

本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目，“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”，全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈，还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下，就可以变成市面上目前流行的三款产品，人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。

在上一篇文章中，我介绍了如何在瑞芯微 Rockchip 系列芯片将主流深度学习框架模型转换为 RKNN 模型。在这篇文章，我将介绍如何在瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588 芯片上部署 yolo11 模型推理。本文章会使用到上一篇文章转换的 rknn 模型，因此如果还没看过上一篇文章的同学，建议优先阅读上一篇文章。本教程不仅适合 RK3588 平台，也适合其他 RK 系列平台，例如 RK3566、RK3568、RK3562 等。具体平台请参考RKNN-Toolkit2 文档。

在瑞芯微 Rockchip 芯片上进行 NPU 推理，需要先将模型文件转换成 rknn 模型文件，才能执行各种推理任务。本文将介绍如何安装各种工具，并最终实现将各种深度学习框架的模型文件转换成 rknn 文件。本教程不仅适合 RK3588 平台，也适合其他 RK 系列平台，例如 RK3566、RK3568、RK3562 等。具体平台请参考RKNN-Toolkit2 文档。本文介绍了如何在 RK3588 平台上进行主流深度学习框架模型转换，并提供了完整的示例代码。希望对大家有所帮助。

在上一篇文章中，我介绍了 ffmpeg-rockchip MPP 硬编解码的代码实现方式。在这篇文章，我将介绍 ffmpeg-rockchip RGA 的代码实现方式。RGA 是一个用于图像缩放、旋转、bitBlt、alpha混合等常见的2D图形操作的硬件单元，它的应用场景很广泛，比如可以将 4k 视频缩小到 1080p，再比如可以用于 yolo 模型推理的预处理阶段，提高整个处理链路的效率。本文不仅适用于 RK3588，还适用于 RK 家族系列的芯片，具体的细节可查看官方 RGA 文档。下面分别介绍。

在上一篇文章中，我们讲解了如何使用 ffmpeg-rockchip 通过命令来实现 MPP 视频硬件编解码和 RGA 硬件图形加速，在这篇文章，我将讲解如何使用 ffmpeg-rockchip 用户空间库（代码）实现 MPP 硬件编解码。本文不仅适用于 RK3588，还适用于 RK 家族系列的芯片，具体的细节可查看官方 MPP 文档。

最近使用 RK3588 在做音视频项目开发，过程中使用了该芯片提供的硬件编解码和 2D 图形加速能力，发现相比软编解码，硬编解码无论是处理速度、系统负载还是稳定性，都比软编解码强太多了。本文将分享如何使用 RK 提供的 FFmpeg + MPP + RGA，实现一个硬件编解码+2D图形加速的功能，全部使用命令行来完成。后面也会出一篇使用开发库实现的源码版。本文不仅适用于 RK3588，也还适用于其他 RK 系列的芯片，具体的细节出入请参考官方文档。

本文介绍瑞芯微 RK 系列 RK3588 CPU、GPU、NPU、DDR、VPU、RGA 的查看与操作方式