leolotus的博客

【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 1 正态回归作者 　Lionel Hertzog本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析，你能在文末的参考文献中找到相关主题的更多信息。贝叶斯回归贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：P(θ|Data)∝P(Data|θ)×P(θ) P(\theta|Data) \propto P(Data|\theta) \times P(\th

【译文】如何在R语言中使用SQL命令作者 Fisseha Berhane对于有SQL背景的R语言学习者而言，sqldf是一个非常有用的包，因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术，我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息，可以参看cran。在这篇文章中，我们将展示如何在R中利用SQL命令来连接、检索、排序和筛选数据。我们也将展示怎么利用R语言的函数来实现这些

【译文】R语言非线性回归入门作者 Lionel Hertzog 　　　　　　　在一簇散点中拟合一条回归线（即线性回归）是数据分析的基本方法之一。有时，线性模型能很好地拟合数据，但在某些（很多）情形下，变量间的关系未必是线性的。这时，一般有三类方法解决这个问题: (1) 通过变换数据使得其关系线性化, (2) 用多项式或者比较复杂的样条来拟合数据, (3) 用非线性函数来拟合数据从标题你应该已经猜

作者 Jonathan McPherson译者 钱亦欣 引言在R语言中dubug是个广泛讨论的话题，本文将聚焦于Rstudio内集成的debug工具。如果你想了解更多这个领域的内容，请参考下面这篇Hadley Wickham的文章。 Debugging, condition handling, and defensive programming大体上说，debug是被设计开帮助你发现代码中的问

伪标签学习导论 - 一种半监督学习方法作者 SHUBHAM JAIN 译者 钱亦欣引言在有监督学习领域，我们已经取得了长足的进步，但这也意味着我们需要大量数据来做图像分类和销量预测，这些算法需要把这些数据扫描一遍又一遍来寻找模式。.然而，这其实不是人类的学习方法，我们的大脑不需要成千上万的数据循环往复地学习来了解一类图片的主题，我们只需要少量的特征点来习得模式，所以现有的机器学习方法是有所缺陷的。好

作者 Susan Li译者 钱亦欣几乎每个人都有过过在某些网站被个性化推销商品的经历，亚马逊会告诉你购买这本书的读者还购买了…，Udemy则会显示浏览了这些课程的学生也浏览了…。Netfilix于2009年拿出了100万刀的奖金，举办了一个以将公司推荐精确度提高10个百分点为目标的数据大赛。闲言少叙，如果你想从头学习如何架构一个推荐系统，就接着往下读。数据Book-Crossings 是一个由 Ca