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RSS订阅原创 Numpy学习之np.argsort()函数
对数组进行排序时，有时想返回排序后的索引，如返回数组中最小的三个值，这时可以用到np.argsort()函数，现在简单介绍一下这个函数。np.argsort(a, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None)Returns the indices that would sort an array.返回将对数组进行排序的索引。代码示例：一维情形：x = np.random.randint(0,10,10)print(x)[9 2 2 7 1 5 1 5 1 2]
2020-10-31 22:15:22
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原创 Numpy加法函数np.sum()与np.cumsum()的区别
Numpy加法函数np.sum()与np.cumsum()的区别两者都是沿着轴对元素进行操作，np.sum()是直接整体或整行或整列求和，np.cumsum是每个元素都带有之前的累加值。下面举例说明。#np.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None)Sum of array elements over a given axis.通过不同的axis，numpy会沿着不同的方向进行操作：如果不设置，那么对所有元素操作；如果axis=0，则沿着纵轴进行操作；如果axis=
2020-10-28 21:30:29
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原创 Numpy学习之更改数组形状
Numpy学习之更改数组形状更改数组形状的相关函数如下：x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])print(x.shape) # 表示数组的维度，返回一个元组(8,)x = np.array([[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],[21,22,23,24,25],[26,27,28,29,30],[31,32,33,34,35]])y = x.flat #将数组转换成一维的迭代器，可以用for访问数组每一个元素print(y)<n
2020-10-25 23:26:21
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原创 Numpy学习之整数数组索引
Numpy学习之整数数组索引方括号内传入多个索引值，可以同时选择多个元素x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])r = [0,1,2]print(x[r])可以借助切片:与整数数组组合numpy.take()函数的使用前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什
2020-10-23 21:47:44
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原创 Numpy学习之datetime64的应用
Numpy入门——datetime64的应用第一次写博客，简单记录一下自己在学datetime64中遇到的问题以及最后的理解。为了允许在只有一周中某些日子有效的上下文中使用日期时间，Numpy中包含“busday”（工作日）功能。busday_offset(dates, offsets, roll=‘raise’, weekmask=‘1111100’, holidays=None, busdaycal=None, out=None)将指定的偏移量应用于工作日，单位是天。(2020-10-16为周
2020-10-20 22:46:37
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空空如也
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