【二维费用背包】HDU 2159

原创于 2012-02-06 03:34:22 发布 · 488 阅读

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本文深入探讨了有限背包与完全背包问题的解决策略，通过使用动态规划算法实现最优解的求取。详细介绍了背包问题的定义、有限背包与完全背包的区别，并提供了具体的代码实现步骤，包括初始化dp数组、遍历物品和状态转移方程的应用。通过实例演示了如何根据题目条件选择合适的背包问题类型，并最终得到所需的最大价值或最大经验值。

#define N 101
int dp[101][101];//杀i只怪忍耐度为j的最大经验
int a[101],b[101];
int main(){
    int n,m,k,s;
    while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&s) != -1){//还需的经验值，保留的忍耐度，怪的种数，最多的杀怪数
        int i,j;
        for(i=0;i<k;i++){
            scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i=0;i<k;i++){
            for(j=1;j<=s;j++){//怪物数量无限，完全背包顺序
                for(int kk=b[i];kk<=m;kk++){//同上
                    dp[j][kk] = max(dp[j][kk],dp[j-1][kk-b[i]]+a[i]);
                }
            }
        }
        for(i=0;i<=m;i++){
            if(dp[s][i]>=n)break;
        }
        if(i>m)printf("-1\n");
        else printf("%d\n",m-i);
    }
    return 0;
}