读取csv文件并使用pandas.Series.apply进行处理时，对header=？的处理

最新推荐文章于 2025-04-30 23:14:29 发布
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分类专栏： Python及其库使用相关
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leokingszx/article/details/78198255
本文介绍如何正确使用 Pandas 中的 Series.apply 方法来处理 DataFrame 的每一列，并解决了在应用过程中因列名导致的问题。通过简单的配置调整，使 apply 函数能够顺利运行。

使用pandas.Series.apply可以编写函数，对Dataframe中的每一个Series进行处理，其用法如下：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html 

然而，dataframe在读取Series时，会不可避免的带上column名字（如这里的Date_received），

 

使得apply函数出错。

 

 

解决方法，是在读取的时候，将 header = None 改为 header = 0  即可

  header=0 denotes the first line of data rather than the first line of the file.

 

 

Pandas学习笔记一——如何创建Series对象
Little Garden
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Python-pandas-操作csv文件(读取数据/写入数据)及csv语法详细分享
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详细介绍了Python-pandas-操作csv文件(读取数据/写入数据)。也非常全面的分享了csv语法
Pandas学习(Series&DataFrame&CSV)
一条漂流鱼
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python使用pandas模块介绍以及使用，dataframe结构，Series结构，基本数据操作,DataFrame运算，pandas画图，存储，缺失值处理，离散化，合并
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