leetcode Word Pattern题解

最新推荐文章于 2021-06-02 16:31:58 发布

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本文深入探讨了模式匹配算法，通过具体实例展示了如何判断两个字符串是否遵循相同的模式。文章提供了详细的解题思路，包括使用HashMap进行字符和单词位置的映射，并比较两者的模式一致性。

题目描述：

Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Example 1:

Input: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
Output: true

Example 2:

Input:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
Output: false

Example 3:

Input: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
Output: false

Example 4:

Input: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
Output: false

中文理解：给出两个字符串，其中一个由不含空格的a-z的字符组成为pattern，一个有空格分割组成的字符串s，判断这两个字符是否是相同的模式，相同模式的含义是：pattern的相同字符出现的位置，s中相同位置出现的字符串也要相同。

解题思路：首先HashMap<Character,String> map=new HashMap<Character,String>();使用map来存放pattern中相同字符出现的下标构成字符串，再HashMap<String,String> map1=new HashMap<String,String>();使用map1来存放s中相同字符串出现的下标构成的字符串，最后比较map1和map的values是否相同。

代码（java）：

class Solution {
    public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
        HashMap<Character,String> map=new HashMap<Character,String>();
        for(int i=0;i<pattern.length();i++){
            if(map.keySet().contains(pattern.charAt(i))){
                String tmp=map.get(pattern.charAt(i));
                tmp+=i;
                map.put(pattern.charAt(i),tmp);
            }
            else{
                String tmp="";
                tmp+=i;
                map.put(pattern.charAt(i),tmp);
            }
        }
        String []strSplit=str.split(" ");
        HashMap<String,String> map1=new HashMap<String,String>();
        for(int i=0;i<strSplit.length;i++){
            if(map1.keySet().contains(strSplit[i])){
                String tmp=map1.get(strSplit[i]);
                tmp+=i;
                map1.put(strSplit[i],tmp);
            }
            else{
                String tmp="";
                tmp+=i;
                map1.put(strSplit[i],tmp);
            }
        }
        return map.values().size()==map1.values().size() && map.values().containsAll(map1.values());
    }
}