leo_weile的博客

df = pd.DataFrame(np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6], [2, 3, 6])),columns=['one', 'two', 'three'])df执行筛选条件：one列 > 1 and three列 > 2df_filter = df[(df['one'] >1) & (df['three'] > 2)]df_filter注意：每个筛选条件需要使用括号限制，and并列条件使用 &，or并列条..

1、批量修改datafram中某一列在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframe df要对列名为“values”做大于等于30设置为1，小于30设置为0操作，可以这样使用dataframe的apply函数来实现，具体实现代码如下：def fun(x): if x >= 30: return 1 else: ...

需求：当我们处理一行数据时，要求这一行中不同列的最值、最大值、最小值、均值等数据。如例: name Chinese Math English  PE tom 88 87 89 90 tony 98 97 99 90 leo 67 78 89 91 bob 90 89...