gui+opencv实现视频行人识别

最新推荐文章于 2025-06-05 12:48:51 发布

leo_10

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leo_10/article/details/89300437

本文介绍如何结合GUI界面和OpenCV库来实现视频中的行人识别。通过搭建用户界面，用户可以实时预览并处理视频流，运用OpenCV的行人检测算法，如Haar级联分类器，来标记和跟踪画面中的行人。该方法对于智能监控和安全应用具有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from tkinter import *
import cv2
from PIL import Image, ImageTk
from imutils.object_detection import non_max_suppression
from imutils import paths
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2


hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())


def video_loop():
    success, img = camera.read()  # 从摄像头读取照片
    if success:
        image = img
        print(type(image))
        image = imutils.resize(image, width=min(400, image.shape[1]))
        print(type(image))

        # 检测图像中的人
        (rects, weights) = hog.detectMultiScale(image, winStride=(4, 4),
                                                padding=(8, 8), scale=1.05)
        print(hog.detectMultiScale(image, winStride=(4, 4),
                                   padding=(8, 8), scale=1.05))

        # 绘制原始边界框
        for (x, y, w, h) in rects:
            cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)