【算法】给你一个数字算出螺旋矩阵，要不要来试一试？

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分类专栏： 算法 文章标签： 算法 矩阵 c++
于 2022-10-26 22:08:14 首次发布
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博客介绍了两道算法题。一是螺旋矩阵，给定正整数 n 生成元素按顺时针螺旋排列的 n x n 矩阵；二是微生物增殖，已知微生物 X、Y 的分裂和捕食规则，求不同初始条件下 60 分钟后 Y 的数目，还给出了 Java 解题代码参考。

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给你一个数字算出螺旋矩阵，要不要来试一试？

在这里插入图片描述

算法螺旋矩阵题目描述

给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1：
在这里插入图片描述

输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例 2：

输入：n = 1
输出：[[1]]

提示：

1 <= n <= 20

题目难度：中等难度
题目类型：用到数组，矩阵。

java解题代码参考

public class
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微生物增殖 假设有两种微生物 X 和 Y X出生后每隔3分钟分裂一次（数目加倍），Y出生后每隔2分钟分裂一次（数目加倍）。 一个新出生的X，半分钟之后吃掉1个Y，并且，从此开始，每隔1分钟吃1个Y。 现在已知有新出生的 X=10, Y=89，求60分钟后Y的数目。 如果X=10，Y=90呢？ 本题的要求就是写出这两种初始条件下，60分钟后Y的数目。 题目的结果令你震惊吗？这不是简单的数字游戏！真实的生物圈有着同样脆弱的性质！也许因为你消灭的那只 Y 就是最终导致 Y 种群灭绝的最后一根稻草！ #incl.
算法工程师重生之第二天（长度最小的子数组 螺旋矩阵II 区间和 开发商购买土地 总结 ）
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这个图是代码随想录知识星球 (opens new window)海螺人 (opens new window)，所画，总结的非常好，分享给大家。从二分法到双指针，从滑动窗口到螺旋矩阵，相信如果大家真的认真做了「代码随想录」每日推荐的题目，定会有所收获。推荐的题目即使大家之前做过了，再读一遍文章，也会帮助你提炼出解题的精髓所在。
[普及~提高][NOIP2014 普及组] 螺旋矩阵
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考虑到它是求第 �i 行第 �j 列的数，其实我们可以只针对第 �j 列的数，进行填数模拟，这样时间复杂度就降到了 �(�)O(n) 了，也不会爆。函数返回的都是 �j，�−�+1n−i+1 这种，没有考虑内层开头就不是 11 了（见图），这是我们通过 4×(�−1)4×(n−1) 计算出下一层的起头，这样就可以了。对于 100%100% 的数据，1⩽�⩽30,0001⩽n⩽30,000,1⩽�⩽�1⩽i⩽n,1⩽�⩽�1⩽j⩽n。函数表示 �×�n×n 的螺旋矩阵中 (�,�)(i,j) 的数字。
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Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
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窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
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return 0;
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
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强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 371
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用
2509_94268408的博客
11-30 379
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。
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