小冷coding的博客

动态规划之寻找并显示所有路径一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。

从 X-Y 平面上的点 (0,0) 开始，先向北移动 distance[0] 米，然后向西移动 distance[1] 米，向南移动 distance[2] 米，向东移动 distance[3] 米，持续移动。解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。否则，返回 false。输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9]

大家好，我是小冷。今天还是继续学习算法技术知识吧。

大家好，我是小冷。上一篇了解了MySQL相关的知识点接下来看下两道算法题吧，用Java解答。

上一篇是算法题目接下来继续学习下算法题，用Java解答，可能更能激发一下大脑思考。

算法学习有些时候是枯燥的，每天学习一点点。

三道算法题目分别是：合并两个有序数组，环形链表，无重复字符的最长子串

设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制

给定一个单链表，其中的元素按升序排序，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。示例:给定的有序链表： [-10, -3, 0, 5, 9],一个可能的答案是：[0, -3, 9, -10, null, 5], 它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树：0/-3 9/ /-10 5。

这两条线索是相互独立的：对于同一个数据对象上不同的问题（如单源最短路径和多源最短路径），就会用到不同的算法策略（如贪心策略和动态规划策略）；全书通过大量实例，充分展现算法设计的思维过程，让读者充分体会求解问题的思路、如何分析、使用什么算法策略、采用什么数据结构、算法的复杂性如何、是否有优化的可能等等。还没有哪一本算法书能够很好地解决这两个困难，传统的算法书大多注重内容的收录，却忽视思维过程的展示，因此我们虽然学习了经典的算法，却费解于算法设计的过程。算法学习有些时候是枯燥的，坚持下去一定会有收获的！

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的,一起见证技术er的成长~

每天学习算法

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

给你一个整数N，生成一个包含1到N2的所有元素，来试试吧

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，一点一点学习算法。

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，趣学算法！

每天学习算法，一点一点积累。

学习算法，一点一点积累

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，坚持学习。

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，一起坚持下去，学起来~

努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，一起把算法练起来！