jupyter .ipynb转.py

最新推荐文章于 2025-06-14 22:59:30 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leng_yan/article/details/78897028
本文介绍如何将Jupyter Notebook (*.ipynb) 文件转换成标准的 Python 脚本 (*.py)。通过使用 jupyternbconvert 命令可以轻松实现这一转换，从而避免在尝试将 Jupyter 中的代码导入到其他 Python 项目时遇到的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

jupyter 写完的代码是在*.ipynb文件下的，在其他的python代码中想引入，会报错，所以需要将其转为.py格式的标准python代码。

jupyter nbconvert –to script demo.ipynb

例如：
try:
!jupyter nbconvert –to script demo.ipynb
except:
pass

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本文主要总结了vs code下如何将.ipynb文件转换成pdf。因为之前的一些方法发现转换完了之后格式一直有点问题，这是我发现格式应该不会有什么问题的一个方法。
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 在终端输入：（其中xxx.ipynb是要转换文件的名字） jupyter nbconvert --to script xxx
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今天老师给的代码为.ipynb文件，本人没有编辑器可以打开，就用jupyter notebook转化为.python文件 1.点开jupyter notebook,找到你的.ipynb文件路径 2.找到文件 3.点击它，进入代码界面，再点击File 4. 点击Download as 点击python(.py) 最后选择路径保存就行了！ ...
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1、CONDA 环境下安装jupyter 2、激活终端   3、cd 到需要转化的文件目录下 4、执行如下命令：  jupyter nbconvert --to script *.ipynb 
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第四十六章 彻底解决PyCharm运行Jupyter .ipynb文件(多种方案)
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​ 如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token。​ （也可以使用独立安装和使用，无需依赖 Anaconda）​ 建议设置简单密码（如123456）注意：输入密码不显示。
使用jupyter notebook将ipynb文件转换为md文件和PDF文件
12-21
- 接下来，需要编辑`jupyter_notebook_config.py`配置文件，通常位于`.jupyter`文件夹内。在这个文件中，查找`c.NotebookApp.contents_manager_class`这一项，并取消其注释，将其值更改为`'notedown....
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用jupyter notebook打开后，选左上角 File ， Download as ，选择 Python(.py) 即可保存为.py格式的文件。执行后，xxx.py 文件将会出现在与 xxx.ipynb 相同的目录下。如果你想将 xxx.
ipynb怎么转py文件要将.ipynb文件转换为.py文件，可以使用nbconvert工具，它是Jupyter Notebook的一个组件，用于转换笔记本文档。
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ipynb怎么转py文件。
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try: !jupyter nbconvert --to python 文件名 #将ipython 转为.py except: pass 在ipynb文件最后一行加入此代码，同时保证文件名和ipynb文件的文件名一致。
ipynb文件转换为py文件
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将ipynb文件转为py的简单方法（图文并茂）
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打开可以使用jupyter命令的命令窗口（如果没有jupyter则需要先安装jupyter），cd 命令进入到 ipynb 文件所在的文件夹，执行jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb 即可完成 ipynb 文件到 py 文件的转化，执行jupyter nbconvert --to script *.ipynb 则可以实现将当前文件夹下（不包括子文件夹下）的所有ipynb 文件到 py 文件。
.py转.ipynb
12-31
### 将 Python 文件转换为 Jupyter Notebook 文件的方法 #### 使用 `nbconvert` 工具 为了将 `.py` 文件转换成 `.ipynb` 文件，可以利用 Jupyter 提供的 `nbconvert` 工具。此工具不仅能够处理从笔记本到其他格式的转换，也支持反向操作。 通过命令行执行如下指令来完成转换： ```bash jupyter nbconvert --to notebook input_script.py --output output_notebook.ipynb ``` 这条命令会读取名为 `input_script.py` 的纯文本脚本，并创建一个新的 Jupyter 笔记本文件 `output_notebook.ipynb`[^1]。 #### 利用在线服务或第三方库 除了官方提供的解决方案外，还有多种途径可实现相同目的。例如，某些网站提供上传 `.py` 文件并即时生成对应 `.ipynb` 文件的服务。另外，也可以借助像 `PyFileConverter` 这样的第三方 Python 库来进行自动化批量转换工作[^2]。 需要注意的是，在线平台可能无法完全保留原始代码中的复杂结构（比如多级缩进），因此对于较为复杂的项目建议优先考虑本地化的方式进行转换。 #### 编写自定义脚本来构建新的 IPython Notebooks 如果希望更精细地控制转换过程，则可以选择编写一段简单的 Python 脚本来手动组装所需的 JSON 数据结构，从而形成有效的 `.ipynb` 文件。下面是一个基本的例子说明如何做到这一点： ```python import json def create_ipynb_from_py(py_content, ipynb_filename): """ Converts a string containing Python code into an .ipynb file. Args: py_content (str): The content of the .py file as a single string. ipynb_filename (str): Desired name for the new .ipynb file including extension. """ cells = [{"cell_type": "code", "metadata": {}, "source": line + "\n" for line in py_content.splitlines()}, ] notebook_dict = { "cells": cells, "metadata": {"kernelspec": {"display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3"}}, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 } with open(ipynb_filename, 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(notebook_dict, f) # Example usage with open('example.py', 'r') as file: python_code = file.read() create_ipynb_from_py(python_code, 'converted_notebook.ipynb') ``` 这段程序接收一个包含整个 `.py` 文件内容的字符串作为输入参数之一，并将其分割成多个单元格加入新创建的笔记本书籍对象中去。最终结果会被保存至指定的目标位置上[^3]。
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