本文详细介绍了Python机器学习库sklearn中常用的.fit方法和.predict方法。.fit方法用于在给定的训练数据上拟合模型，建立分类或回归的预测规则。而.predict方法则是在模型训练完成后，应用于新数据以进行预测。对于分类问题，.predict_proba还会返回每个类别的预测概率。了解这两个方法对于有效地使用sklearn构建和应用机器学习模型至关重要。
Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明
- .fit：用训练器数据拟合分类器模型
- .predict：给新数据数据对其预测
- .predict_proba：它返回的预测值为获得所有结果的概率。（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，对每个结果都有一个概率值，如0、1两分类就有两个概率）
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