pylustrator让Matplotlib参数修改更简单-优快云博客

博客分享了工具pylustrator，它可解决Matplotlib默认出图不够美观的问题，只需导入并开启，通过鼠标点击就能修改参数美化图表。此外，还给出了图解Pandas的内容框架，涵盖数据结构、创建对象、文件操作等多方面。

Matplotlib功能强大，但是默认出图不够美观，需要一行一行代码调整参数美化图表；
本次分享一个工具pylustrator，可通过点击鼠标修改图表配置参数，大大提高Matplotlib的使用效率。

pylustrator安装

pip install pylustrator

pylustrator使用

只需要导入pylustrator，开启pylustrator即可，添加两行代码：

# 导入pylustrator 
import pylustrator 

# 开启pylustrator 
pylustrator.start()

举个例子，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

import pylustrator  
pylustrator.start() #开启pylustrator


def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)


t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.style.use('ggplot')
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), color='tab:blue', marker='o')
plt.plot(t2, f(t2), color='black')

plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), color='tab:orange', linestyle='--')
plt.show()

会出现以上界面，鼠标点击即可修改参数，点击右上角File可保存代码或者修改后的图片。