本文是《图解Pandas》系列的第一篇，深入介绍了Pandas中的核心数据结构——Series和DataFrame。通过动态图片和视频，阐述了Series的一维数据特性，以及DataFrame的二维数据结构，包括它们的索引、数据值以及如何进行轴向操作。同时强调了Series和DataFrame之间的关联，数据框可以视为具有相同索引的Series集合。
01写在前面
大家好，我是阳哥，欢迎来到「Python数据之道」。
本次是《图解Pandas》系列图文内容的 第 1 篇，主要是对Pandas中数据结构进行介绍。
本文是付费阅读文章，可免费阅读部分内容，隐藏部分主要是可以在电脑端查看的视频，以及源代码分享等。
若觉得内容有价值，可以继续阅读全文。
Pandas 是 Python数据分析中用的最多的工具，可以说是 Python数据分析中的瑞士军刀。
为了大家能够更好地学习 Pandas，阳哥打算制作一系列 《图解Pandas》 的内容。
《图解Pandas》图文专题，大家可以点击下面的图片进行查看。
《图解Pandas》 最主要的目标，是以动态图片、视频等方式呈现，实现从原理步骤拆解 Pandas 在数据处理过程中的主要知识点，以便大家能进一步从底层了解 Pandas 的使用，形象地介绍 Pandas，进而使大家喜欢上 Pandas 这个得心应手的工具。
关于《图解Pandas》的内容框架介绍的，大家可以前往下面的链接了解：
02Python环境
今天主要是对Pandas中数据结构进行介绍。在视频号中发布的视频如下，大家可以前往观看：
开始之前，先介绍下本次内容涉及的Python环境，如下：
Python 3.8
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