SQL 查找是否"存在"，别再 count 了！

最新推荐文章于 2025-10-26 12:44:58 发布

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本文探讨了在SQL查询中，当只需要判断记录是否存在时，从使用COUNT(*)到改为LIMIT 1的优化方案。通过修改查询方式，可以显著提高性能，特别是在存在大量记录时。Java代码示例展示了如何配合修改后的SQL进行条件检查，减少了不必要的计算，对于处理高并发和大数据量场景尤其有益。

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根据某一条件从数据库表中查询『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count

目前多数人的写法

多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下

##### SQL写法:  
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2  
  
##### Java写法:  
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);  
if ( nums > 0 ) {  
  //当存在时，执行这里的代码  
} else {  
  //当不存在时，执行这里的代码  
}

是不是感觉很OK，没有什么问题

优化方案

推荐写法如下：

SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1  
  
##### Java写法:  
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);  
if ( exist != NULL ) {  
  //当存在时，执行这里的代码  
} else {  
  //当不存在时，执行这里的代码  
}

SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了业务代码中直接判断是否非空即可

总结

根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

转自：网络

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