视频预告：Plotly 和 Dash 在投资领域的应用

最新推荐文章于 2025-07-08 08:56:07 发布
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#编程语言 #人工智能 #python #区块链 #大数据

博主Lemon录制了介绍Plotly和Dash在指数投资领域应用的视频，这是其真实案例。视频时长约25分钟，预计2021.1.14发布，适合想学习Plotly、Dash及Plotly express的同学观看，还欢迎大家点赞、转发。

大家好，我是 Lemon 。

近期，我录制了一个视频，主要介绍 Plotly 和 Dash 在指数投资领域的应用，这是 Lemon 自己的真实案例，对于想进一步学习和了解 Plotly、Dash以及 Plotly express 的同学，建议可以看看。

视频时间长度25分钟左右，视频预计在明天（2021.1.14）发布，敬请查看。

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67、backtrader的一些高级技巧---用dash和plotly画出参数与资金曲线的关系图
云金杞
09-21 2261
这篇文章写起来真不容易，从下午到现在，中间除了跑了半小时步，吃了点东西，估计有六七个小时的时间了，主要是解决使用plotly和dash回调的时候不显示图形的问题。最后发现，不是我dash和plotly代码的问题，而是搜狗浏览器的问题，我换了谷歌浏览器就正常了。吃一堑长一智，以后还是多用谷歌浏览器吧！ 如果使用上篇文章的代码运行策略，得到参数优化后的数据之后，就可以使用本文的代码，展示参数优化后的结果了。 参数优化展示结果 展示代码 import os import pandas as pd import
【答读者问36】使用btplotting或者backtraader_pyqt_ui增强backtrader的画图功能
云金杞
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此文免费，不计算在专栏中。主要是推荐btplotting这个包。 【答读者问27】backtrader不支持最新版本的matplotlib怎么办以及backtrader画图的解决方案 在答读者问27中提出了增强backtrader画图功能的三种方案，今天碰到的btplotting算是属于画图工具和结合前后端这样的模式，和plotly、dash和flask实现的画图功能应该算是同一类。 今天在github找plotly和dash给backtrader增强画图功能的模块，意外发现一个bokeh写的新的包-btp
量化交易回测可视化：plotly使用详解||Plotly Exprsess
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plotly官方文档及教程 Plotly（维基、github）是一家创建于2012年的公司，开发在线数据分析和可视化工具。其主要产品有：Dash（用于构建数据分析 Web 应用的 Python 框架）、Dash DAQ 、Chart Studio、API libraries、Figure Converters 、Plotly Apps for Google Chrome、Plotly.js...
HelloDash:示例Plotly Dash应用程序
03-14
HelloDash 在以下位置查看此应用程序： : 注意-该网站正在积极开发中，并且会经常发生重大更改。 如果您有任何改进或要添加的功能的建议，我们将很高兴收到您的来信！ 请不要犹豫，打开一个问题，或创建一个拉取请求。 当然，我也接受积极的反馈意见:-) 该应用程序的目的是帮助您了解Dash应用程序中不同的Bootstrap和Bootswatch主题，Plotly图形模板和颜色。 当您决定自己喜欢的方案时，可以记下设置并将其添加到自己的应用程序中，或者使用其中一个示例应用程序开始使用。 有关更多示例，请参见应用程序库。 如果您有想要包含在图库中的应用程序，请打开一个并包含以下信息： 您的应用图片 在图库中卡片上显示的简短标题 您的代码的Github / GitLab链接 您的应用的扩展说明。 这将显示在dcc.Markdown组件中，因此可以随意包含任何兼容的Markdown格
Python自动化炒股：使用Dash和Plotly构建交互式股票数据可视化应用的实战案例
云策量化的博客
04-27 447
Dash是一个用于构建Web应用的Python框架，它允许你使用纯Python代码来构建复杂的交互式Web界面。而Plotly是一个强大的图表库，支持多种图表类型，非常适合用于数据可视化。结合Dash和Plotly，我们可以创建既美观又实用的数据可视化应用。通过本文的实战案例，你可以看到如何使用Python、Dash和Plotly构建一个交互式的股票数据可视化应用。这只是一个起点，你可以根据需要扩展应用的功能，比如添加更多的图表类型、增加股票筛选功能等。希望这个案例能为你的投资之路提供一些帮助！
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Plotly与Dash融合：构建交互式Web数据仪表板（实战攻略）
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数据可视化中的稀缺资源：plotly包的高级交互技巧揭秘
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Dash-Plotly-Dashboarding:使用股价数据探索PlotlyDash
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仪表板-仪表板-仪表板 项目＃2-CS632P-Python编程 萨班斯教授 在这个项目中，您将需要使用Python的破折号和绘图模块。 -设计一个Python应用程序，它将读取以下数据集（securities_prices_volumes.csv） 该应用程序将具有以下功能和组件： 浏览到您的计算机后，将csv上载到应用程序中。 单击分析数据后，为每个列选择适当的数据类型。 请提供“忽略”任何列的选项。 然后预览数据以及相应的折线图（您可以为每列使用自己的名称/标签）。 如果您从第二个下拉列表中选择多个证券，则折线图应如下所示：（您可以从第一个下拉列表中轻松绘制“交易量”而不是“平仓价”）
sydneyhouseprices-dashboard：从Heroku部署的Plotly Dash生产的仪表板的源代码
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weixin_39632327的博客
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