【leetcode】【easy】447. Number of Boomerangs

最新推荐文章于 2019-11-22 08:43:46 发布

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本文介绍了一种解决LeetCode上编号为447的问题——寻找平面上构成回力标形状的点组数量的方法。通过使用哈希表记录每个点与其他点之间的距离出现次数，可以有效地计算出符合回力标定义的点组数量，实现时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。

447. Number of Boomerangs

Given n points in the plane that are all pairwise distinct, a "boomerang" is a tuple of points (i, j, k) such that the distance between i and j equals the distance between i and k (the order of the tuple matters).

Find the number of boomerangs. You may assume that n will be at most 500 and coordinates of points are all in the range [-10000, 10000] (inclusive).

Example:

Input:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

Output:
2

Explanation:
The two boomerangs are [[1,0],[0,0],[2,0]] and [[1,0],[2,0],[0,0]]

题目链接：https://leetcode.com/problems/number-of-boomerangs/

解题思路

做这题的时候又鱼了，是看了学习视频才做出来的。

可以从数据范围得出结论需要一个n^2复杂度的算法，问题的关键在于查找表怎么储存。本题只需要算个数，所以只要对每个点创建一个到所有其不同点距离的个数统计。

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(n)

class Solution {
public:
    int numberOfBoomerangs(vector<vector<int>>& points) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<points.size();++i){
            unordered_map<double,int> record;
            for(int j=0;j<points.size();++j){
                if(i==j) continue;
                double dist = distance(points[i],points[j]);
                record[dist]++;
            }
            for(auto iter=record.begin();iter!=record.end();++iter){
                res+=(iter->second)*(iter->second -1);
            }
        }
        return res;
    }
    double distance(vector<int>a, vector<int>b){
        return pow(a[0]-b[0],2)+pow(a[1]-b[1],2);
    }
};