GitHub仓库爬虫开发记录

这篇博客记录了作者开发GitHub仓库爬虫的过程,包括遇到的挑战如API限制(只提供前1000条记录,每分钟访问次数限制)及解决方案(如切分查询范围,使用access_token,多线程爬取)。作者还提到了在使用Scrapy框架时需要注意的速度控制,以及在Linux环境下使用nohup和screen进行后台运行的经验。

因为要做一个Demo,数据源GitHub上所有Star过20的项目。但是呢,GitHub唉!拥有千万数量级别仓库的大型基佬交友社区唉!符合条件的就有33万条记录唉!所以就想把这次开发经历记录一下。想做到的最终目标是10个爬虫并发爬取项目;

爬虫的代码就不发了,网上一搜一大把,使用python3,用到的包有json、bs4、urllib;

2017年9月14日11点38分

爬虫开发记录:
开发进度:完成getRepo部分的框架
所遇问题:
1)GitHub search api 只能提供前1000条可访问记录;
2)GitHub api 对访问请求进行限制,对为验证请求提供10times/min,对验证请求提供30times/min;
解决方案:
1)I.缩小查询范围,可能存在的问题,导致仓库结果无序;
2)I.使用Basic Authentication, OAuth, or client ID and secret等方法进行验证,II.若使用并发爬虫导致请求量过大将使用python循环list解决(II待验证)

先记录到这里,下午对爬虫进行修改,解决search api的请求限制问题。



2017年9月19日14点33分

爬虫开发记录:

对于search api的提供限制问题,通过对stars范围进行切分,获得一组结果值小于等于1000的url列表。

关于2)I,在url后面添加&access_to

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