Python 爬虫实战：GitHub 项目数据抓取（代码库 + 问题 + PR 信息全解析）

前言

在开源社区中，GitHub 是全球最大的代码托管平台之一，拥有海量的项目资源。这些资源不仅包括代码库，还包括项目问题（Issues）、拉取请求（Pull Requests，PR）等。通过爬取 GitHub 上的项目数据，我们可以进行趋势分析、开发者行为研究、代码质量分析等。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取 GitHub 项目数据，包括代码库、问题和 PR 信息。

一、准备工作

（一）环境搭建

在开始爬虫实战之前，我们需要确保 Python 环境已经搭建好，并安装必要的库。推荐使用 Python 3.8 及以上版本。以下是需要安装的库及其用途：

1. requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
2. pandas：用于数据存储和处理，方便后续操作。
3. PyGithub：用于方便地访问 GitHub API。
4. time：用于控制请求间隔，避免被封禁 IP。

可以通过以下命令安装这些库：