17、级联分类器训练指南

级联分类器训练指南

1. 引言

在计算机视觉领域，级联分类器是一种常用的目标检测工具。虽然OpenCV从4.0.0版本开始移除了训练级联分类器的工具，但由于深度学习方法的兴起，不过许多级联分类器仍在广泛使用，并且在很多情况下仍是不错的选择。幸运的是，我们可以使用OpenCV v3.4.x来训练级联分类器，且训练得到的分类器文件与v4.0.x兼容。

2. 安装OpenCV v3.4.x

我们可以通过系统包管理器（如yum或apt-get）安装OpenCV v3.4.x，也可以从 https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.5.tar.gz 下载源码并进行编译。如果选择从源码编译，需要在cmake命令中添加 -D BUILD_opencv_apps=yes 选项，否则训练工具将不会被编译。安装完成后，在其二进制目录下可以找到许多可执行文件：

$ ls ~/programs/opencv-3.4.5/bin/
opencv_annotation opencv_createsamples
opencv_interactive-calibration opencv_traincascade
opencv_version opencv_visualisation
setup_vars_opencv3.sh

用于训练级联分类器的工具主要有 openc