11、实时人脸检测与趣味面具应用开发

实时人脸检测与趣味面具应用开发

1. 项目背景与目标

我们之前开发了一个名为Gazer的桌面应用，用于从摄像头捕获、播放和保存视频，还添加了运动检测功能，UI使用Qt构建，视频处理功能使用OpenCV开发。现在，我们要创建一个新的应用Facetious，它可以实时检测摄像头中的人脸，并在检测到的人脸上应用有趣的面具，为用户带来更多乐趣。

2. 技术要求

在开始开发之前，需要满足以下技术要求：
- 安装至少Qt版本5，并具备C++和Qt编程的基础知识。
- 正确安装最新版本的OpenCV 4.0。
- 除了核心和imgproc模块，还需要使用OpenCV的video和videoio模块。
- 由于会使用OpenCV提供的一些预训练机器学习模型来检测人脸和面部特征点，建议具备一些机器学习技术的基础知识。同时，需要安装OpenCV的额外模块。

3. 从Gazer到Facetious的改造

3.1 复制项目源文件

首先，我们需要复制Gazer应用的源文件，并进行重命名和清理操作。具体步骤如下：

$ mkdir Chapter-04
$ cp -r Chapter-03/Gazer Chapter-04/Facetious
$ ls Chapter-04
Facetious
$ cd Chapter-04/Facetious
$ make clean
$ rm -f Gazer
$ rm -f Makefile

3.2 修改项目文件

接下来，