5、2016总统大选:社交媒体的风云之战

2016总统大选:社交媒体的风云之战

1. 社交媒体在美国的使用现状

社交媒体在美国各年龄段广泛普及,68%的美国成年人拥有Facebook账号,28%和21%的成年人分别使用Instagram和Twitter。有趣的是,在社交媒体用户中,Facebook和Instagram上女性多于男性,而Twitter上男性多于女性。

对于活跃在社交网络上的人来说,政治信息难以避免。年轻用户更倾向于利用社交媒体获取政治信息,约三分之一的社交媒体用户会参与政治讨论,且共和党人和民主党人参与政治对话的可能性相同。不过,用户通过社交媒体获取政治信息时,往往倾向于寻找与自己观点一致的内容,而主动避开不一致的信息。此外,研究表明社交媒体的使用对政治参与和政治态度有影响,比如增加对言论自由的支持,减少对隐私权利的支持(尤其是年轻用户)。

2. 社交媒体在总统选举中的历史作用

不同时期的总统选举有不同的关键媒介。富兰克林·罗斯福时代广播是关键,肯尼迪时代电视发挥了重要作用,而2016年总统选举的关键媒介则是Twitter,也有人将2008年选举称为“Facebook选举”。但实际上,社交媒体在以前总统选举中的影响可能有限。例如,2008年对Facebook用户在总统提名和大选期间活动的分析发现,该平台虽引起了政党、候选人和主流媒体的关注,但未能有效动员政治参与;2012年总统候选人虽更多地使用Twitter,但并未带来更多的公众关注。

不过,从以往选举中也能总结出一些社交媒体使用的规律:
- 2008年竞选期间,有超过1000个关于总统候选人巴拉克·奥巴马和约翰·麦凯恩的Facebook群组页面被创建,奥巴马获得了更多关注和积极评价。
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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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