17、数据与人工智能在不同领域的应用案例分析

数据与人工智能在不同领域的应用案例分析

1. 引言

在当今数字化时代，数据和人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着各个行业。通过对实际案例的研究，我们可以更深入地了解这些技术如何为不同领域带来变革和提升。本文将介绍几个不同行业利用数据和AI技术解决实际问题的案例，包括电力安全、铁路维护和城市轨道交通管理等领域。

2. 电力行业：利用数据和AI提升安全

在电力行业，安全风险的管理至关重要。相关团队致力于将分析结果融入实践和流程中，以降低安全风险。他们对模型进行修改，纳入新的因素，其中考虑到加利福尼亚州的情况，野火风险成为重要因素之一。此外，还尝试将风险评分与工作订单系统更好地整合，并计划将风险模型应用于其他业务功能，如工程领域，以降低电网规划和建设中的风险。

从这个案例中我们可以学到以下几点：
- 让大型公司的多个运营团队基于AI分析模型的输出重新思考计划并改变行动，是一项巨大的组织变革工作。
- 让变革管理专家参与新AI解决方案的全组织推广团队具有重要价值。
- 教育员工了解AI模型的目的和输出，并获得他们对使用该模型的认可和信任，所需的时间可能比开发模型长得多。

3. 铁路行业：MBTA的AI辅助柴油机油分析

3.1 MBTA的背景与挑战

马萨诸塞湾交通管理局（MBTA）是为大波士顿地区提供地铁和通勤铁路服务的政府机构。其通勤铁路系统过去面临着较高的服务故障水平，特别是在2017年，机械故障数量达到美国通勤铁路系统中的最高水平，引发了广泛批评。故障大多涉及机车，因此MBTA在2017年后启动了对旧有机车的检修和升级计划，并尝试利用AI（特别是机器学习）