11、AI在不同领域的应用案例与启示

AI在不同领域的应用案例与启示

一、Salesforce的AI伦理实践

（一）模型卡片的推广

Schlesinger致力于让员工了解模型卡片，并促使产品开发和数据科学团队运用这一方法。Salesforce为了让AI模型尽可能透明，公开发布了越来越多的模型卡片文档，以便公司客户群和公众更广泛地获取。Baxter和同事推动模型卡片在公司的使用，这对Einstein Discovery产品团队在产品内推出模型卡片生成器起到了重要作用，客户只需点击按钮就能为自己的模型创建卡片，实现对其客户的透明化。

（二）AI伦理实践的关键

Baxter总结，Salesforce进行伦理AI实践的关键在于使方法具体且高度情境化，针对每个特定业务功能、独特应用，甚至特定国家的环境，同时要与公司的伦理实践价值观相一致。

（三）相关岗位的前景

目前，像Baxter和Schlesinger这样在公司、政府和非营利组织中从事相关工作的人数虽少，但增长迅速。Baxter认为，从过去几年申请团队实习的学生数量来看，未来会有很多人进入这个领域。随着AI监管和客户对负责任技术的需求增加，更多公司会组建类似团队，目前此类工作的需求远超具备相关知识和经验的人才供应。

（四）案例启示

• 在某些情况下，与AI协作并非直接使用该技术，而是减轻其对组织、客户和社会的不良影响。
• 大型组织中的小型AI伦理团队可以超越单纯宣扬伦理观点，通过系统推广、高度情境化建议、治理框架和实用工具（如模型卡片）来扩大影响力。
• 推动组织内AI的伦理和负责任使用是一个快速增长的新工作