22、医疗领域大数据应用：现状、需求与技术路线

医疗领域大数据应用：现状、需求与技术路线

1. 医疗大数据应用的背景与意义

在当今的各个领域中，所提及的众多领域大多相互独立，且仅基于单一数据源进行数据分析。然而，通过整合异构和分布式数据源，未来数据分析解决方案的影响力有望显著提升。在医疗行业，医疗产品供应商对访问和分析临床数据十分感兴趣，他们希望借此了解自身产品与竞争对手产品的性能对比，从而增加收入并提升市场地位。

将当前的医疗系统转变为预防性、主动性和以价值为基础的系统，需要实现健康数据的无缝交换和共享，这就要求各利益相关者之间进行有效合作。但目前，医疗环境中的激励机制却阻碍了这种合作。为了推动医疗领域全面大数据应用的实施和推广，需要改变定义各利益相关者互动与合作条件及约束的潜在激励机制和法规。

2. 医疗大数据的潜在应用场景

对医疗行业的分析表明，存在多种大数据应用场景，旨在平衡提高医疗质量（通常意味着增加医疗成本）和提高医疗效率的需求。所有已确定的大数据应用都有一个共同点，即它们都需要一种方法来语义描述和对齐各种异构数据源，确保高数据质量，解决数据隐私和安全问题，以及对集成数据集进行数据分析。

2.1 公共卫生分析应用

公共卫生分析应用展示了大数据技术带来的潜在机会和相关技术要求。这类应用依赖于管理特定患者群体中慢性（如糖尿病、充血性心力衰竭）或严重（如癌症）疾病的全面和纵向健康数据，以汇总和分析治疗及结果数据。获得的见解非常有价值，有助于减少并发症、减缓疾病进展并改善治疗结果。

例如，自1970年以来，瑞典一直在持续投资公共卫生分析项目，目前拥有90个登记处，覆盖了90%的瑞典患者数据（部分登记处甚至涵盖纵向数据）。相关研究表明，瑞