35、数据、网络与移动业务的商业智慧

数据、网络与移动业务的商业智慧

一、数据及时性与质量提升

1.1 信息及时性考量

信息及时性对于所有组织而言都是至关重要的考量因素。组织需要决定数据仓库备份和更新的频率。以下是不同系统的数据仓库备份和更新及时性要求:
| 系统类型 | 备份频率 | 更新频率 |
| ---- | ---- | ---- |
| 天气跟踪系统 | 每小时 | 实时或每 15 分钟 |
| 汽车经销商库存 | 每天 | 每小时或每次交易后 |
| 车辆轮胎销售预测 | 每周 | 每月或根据销售趋势变化 |
| 利率 | 每天 | 实时或每小时 |
| 餐厅库存 | 每天 | 每次采购或销售后 |
| 杂货店库存 | 每天 | 每次采购或销售后 |

1.2 提升信息质量

HangUps 公司设计并分销衣柜组织架构,运营着订单录入、销售、库存管理、运输和计费五个系统,但面临严重的信息质量问题,如信息缺失、不准确、冗余和不完整。为解决这些问题,公司计划创建一个包含五个系统信息的数据仓库,以维护单一客户视图、推动业务决策并进行多维分析。以下是提升信息质量的步骤:
1. 数据清洗 :识别并纠正数据中的错误、不一致和重复项。
2. 数据标准化 :确保数据在整个系统中具有一致的格式和定义。
3. 数据验证 :建立验证规则,确保数据的准确性和完整性。
4. 数据集成 :将来自不同系统的数据整合到数据仓库中。
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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