12、生物信息与疫情感染人数增长趋势研究

生物信息与疫情感染人数增长趋势研究

1. 化合物结合亲和力相关研究

在生物信息研究中，化合物的结合亲和力是一个重要的研究方向。以 HEME - O 为例，它与多种残基存在相互作用，具体数据如下表所示：
| 化合物名称 | 结合亲和力 (kcal/mol) | 残基 | 键长 (Å) |
| — | — | — | — |
| HEME - O | -7.6 | HIS245 | 3.2044 |
| | | ASP266 | 3.4438 |
| | | HIS263 | 3.8785 |
| | | HIS263 | 4.0036 |
| | | HIS263 | 5.0761 |
| | | ALA264 | 5.0761 |
| | | HIS116 | 5.1807 |
| | | HIS116 | 4.5201 |
| | | HIS118 | 5.1504 |
| | | HIS118 | 4.7026 |
| | | HIS118 | 4.5384 |
| | | HIS245 | 4.4715 |
| | | HIS263 | 4.7318 |
| | | HIS268 | 4.4958 |

从这些数据中我们可以推测，HEME - O 与不同残基的结合亲和力和键长各不相同，这可能与它们在生物体内的功能和作用机制密切相关。例如，不同的键长可能影响着化合物与残基之间的相互作用力大小，进而影响生物分子的活性和功能。

2. 流感大流行历史回顾

在过去的一个世纪（1918 - 2021 年）里，世界经历了