医疗数据驱动整合:个人健康记录的解决方案
在当今数字化时代,数据驱动的方法在各个领域都发挥着重要作用,尤其是在生物医学和医疗保健领域。随着信息技术的飞速发展,医疗数据的管理和整合变得至关重要。本文将探讨个人健康记录(PHR)的数据驱动整合,以及如何解决医疗数据整合过程中面临的问题。
1. 医疗数据整合的背景与挑战
在过去十年中,信息技术为医疗保健和医学的发展提供了强大支持,带来了诸多改善患者获取医疗服务的新机会,推动了循证医疗服务的发展。然而,当前患者数据存在诸多不足,特别是慢性疾病患者的既往治疗和诊断数据,在跨国或私立机构治疗时难以获取。这些数据通常存储在医疗机构、医院和医生的电子健康数据库(EHR)中,由于对个人健康数据的处理方式不同,尤其是涉及不同国家的患者时,数据整合几乎无法实现。
同时,患者对自身遗传疾病信息的缺乏也会增加死亡风险,这使得在疫情等特殊情况下,整合医疗健康数据与生物组学数据变得尤为迫切。但严格的个人数据保护法限制了该领域的进展,若不实施医疗数据安全和隐私标准,就难以取得实质性的成果。
2. 相关医疗数据概念
为了更好地理解医疗数据整合,我们需要了解一些相关的概念:
- 电子健康记录(EHR) :是给定医疗保健和患者信息的数字计算机可读形式的存储库,安全存储、传输,并可供多个授权用户访问。
- 电子病历(EMR) :由选定的医疗服务提供者创建、收集和安全管理,包含如X光、病理、实验室和药房数据等部分个人重要健康信息。
- 电子患者记录(EPR) :是电子健康记录的一种子类型
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1549

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



