12、基于语义映射的本体集成解决异构性问题

基于语义映射的本体集成解决异构性问题

1. 引言

本体是对概念化的形式化规范和对知识的形式化解释，在人工智能的知识系统中被创建，用于解决信息检索问题。它广泛应用于语义网、工程系统、软件工程、医疗信息、物联网技术、图书馆系统、知识组织、决策方法和制造系统等多个领域，能降低信息难度、增强信息关联性并促进信息共享，还可解决多领域的互操作性问题，构建基于知识的系统。

本体集成是将两个或多个本体合并以构建新的集成本体的过程。目前大多数本体集成方法局限于两个本体之间的匹配，只有少数方法能同时处理多个本体。本体集成有匹配和合并两个基本阶段。过去二十年来，本体集成虽得到研究，但仍是一项具有挑战性的工作，在生物医学和物联网领域有显著应用。本体集成存在模式异构性和语义异构性两种类型的异构问题，而目前研究者对语义异构性关注较少。本体匹配是解决本体异构性问题的有效方法，它能检测本体中语义相关实体之间的匹配关系。大多数现有的匹配解决方案更侧重于模式层面而非数据层面。本研究旨在利用语义映射降低集成复杂性并解决异构性问题。概念间的语义映射对集成非常重要，但由于其需要复杂的过程，存在大量未解决的问题且应用较少。句法度量因易于实现而被广泛使用，结构度量也有应用，而语义度量由于操作困难使用较少。

2. 研究方法

本研究通过在谷歌学术、Scopus和Web of Science上搜索会议论文和期刊文章进行文献综述。所选文章聚焦于本体工程背景、本体集成和语义映射，以回答以下研究问题：什么是本体工程？本体集成目前尚未解决哪些困难？语义映射在语义异构性中起什么有效作用？

3. 本体工程

本体是一组解释和描述领域实体的公理，可表示为一个 5 - 元组 O =