9、可持续IT采纳与人工智能在建筑项目中的应用研究

可持续IT采纳与人工智能在建筑项目中的应用研究

1. 可持续IT采纳研究方法

为研究千禧一代对可持续IT的采纳意向，采用了从文献中验证过的量表。在现有的计划行为理论（TPB）模型基础上，加入了感知环境关注（ER）这一潜在结构，对原模型进行扩展。原TPB模型包含态度（ATT）、主观规范（SN）、感知行为控制（PBC）、购买意向（PI）和实际采纳行为（AAB）等结构。
- 量表设计 ：态度的量表项目采用语义差异量表（极差 - 1 到极好 - 7），其他量表项目采用七点量表（1 - 强烈同意到 7 - 强烈不同意）记录回答。
- 问卷设计与发放 ：设计了一份问卷作为调查工具，目标受访者为18 - 34岁的人群，因为受过教育的千禧一代更能理解环保产品。问卷在印度德里 - 国家首都地区发放，包含24条陈述。采用便利抽样法从总体中选取样本，通过各种社交媒体平台发放问卷，共发放400份，回收205份完整问卷，有效回复率为51%。
- 受访者特征 ：在受访者中，男性84人（41%），女性121人（59%）。大多数受访者为毕业生（49%），其次是研究生（27%）等。超过80%的受访者参与过某种形式的可持续IT实践，表明他们关注可持续IT实践。

序号	结构	量表内容
1	ER: 环境关注	ER1: 表达你拯救环境的意愿