6、新冠疫情时代移动银行接受度与软件需求句法歧义检测算法研究

新冠疫情时代移动银行接受度与软件需求句法歧义检测算法研究

移动银行接受度研究

在当今数字化时代，移动银行的使用越来越普遍。尤其是在新冠疫情的背景下，人们对于无接触金融服务的需求大幅增加。为了探究影响巴勒斯坦银行客户使用移动银行意向的因素，研究人员采用了整合技术接受模型（TAM）和计划行为理论（TPB）的综合模型，并纳入了信任和新冠疫情感知风险的构建。

通过Bootstrapping方法确定p值，并对一系列假设进行了检验，相关结果如下表所示：
| 关系 | 原始样本 (O) | 样本均值 (M) | 标准差 (STDEV) | T统计量 (|O/STDEV|) | P值 | 结果 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| ATT → Intention | 0.099 | 0.098 | 0.035 | 2.846 | 0.005 | 接受 |
| Intention → Adoption | 0.306 | 0.311 | 0.055 | 5.588 | 0.000 | 接受 |
| PBC → Intention | 0.089 | 0.093 | 0.036 | 2.455 | 0.014 | 接受 |
| PEOU → ATT | 0.043 | 0.042 | 0.055 | 0.772 | 0.440 | 拒绝 |
| PR → Intention | 0.060 | 0.060 | 0.033 | 1.836 | 0.067 | 拒绝 |
| PU → ATT | 0.371 | 0.374 | 0.051 | 7.221 | 0.000 | 接受 |
| PU → Int