人工智能在环境科学中的应用
1. 人工智能概述
1956 年,人工智能(AI)成为一个教育研究领域。在计算机应用和科学领域,人工智能指的是机器所展现出的智能,与人类表现出的自然智能相对。其理念基于“人类智能可以被精确描述,从而使机器经过训练来模拟它”这一假设。
人类大脑能够为超出自身控制范围的事件提供逻辑原因和解释。通过逻辑和情感,一些问题对人类来说可能容易解决,但在计算上却难以实现。因此,有功能主义和结构主义两类模型。功能主义数据将数据与计算得到的等效结果相关联,而结构模型则随意模仿大脑的核心功能。
人工智能分为三个领域:日常任务、专家任务和形式任务,每个领域又包含人工智能发挥作用的具体领域:
- 形式任务 :在数学和游戏领域发挥作用。数学不仅包括算术,还涵盖几何、微积分和逻辑数学等。人工智能可用于验证现有定理和正在研究的定理。
- 专家任务 :包括医疗领域的诊断、科学数据和金融数据分析以及工程应用。在工程中,人工智能用于错误探测和分析、制造过程、效率测试以及对所有制造项目和过程的监控。
- 日常任务 :涉及语言处理、感知、逻辑和推理。感知包括语音和语音应用以及计算机视觉。
2. 人工智能在改善环境方面的作用
当前环境状况严峻,亟需改善,而人工智能正被用于提升环境条件。从水质检测到空气质量检测,人工智能的应用潜力无限,我们只需创建合适的算法即可实现。目前,IBM 在改善环境条件的研究领域处于领先地位,其利用人工智能改善环境的方法,如全新的激进回收工艺、获取海洋实时数据以及检测土壤和水质等,展现
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