6、用户对人工智能算法应用反应差异的探究

用户对人工智能算法应用反应差异的探究

1. 引言

近年来，研究人员和应用开发者越来越多地将机器学习或自然语言处理算法融入应用程序中，以解决实际人类问题并提升各领域的生活质量。未来，人工智能（AI）算法应用将无处不在，人类与这些程序的交互和融合也会日益增多。然而，人类与人工智能交互时存在相似性和差异，导致用户与AI交互时行为不同的原因尚不清楚。此外，AI应用可能会出现不可预测的行为，引发用户的愤怒、焦虑等负面情绪，导致负面服务评价和客户不满。因此，我们探究以下问题：一是哪些因素导致用户对使用AI的应用程序有不同的行为反应？二是如何减少不可预测的行为并提高用户对这些应用和技术的参与度？

为了研究人机交互，情绪是关键因素。离散状态情绪（DSEs），如兴奋、幸福、愤怒、放松和欲望等，对人类决策有重要影响。本研究提出主要假设：DSEs的有无可能导致用户在使用AI应用程序时交互行为的差异。为验证该假设，我们制定了五个子假设，并通过两个阶段的实验，采用完全平衡技术控制顺序效应。实验条件包括应用游戏体验（条件A）和双人游戏体验（条件B）。实验结束后，使用离散情绪问卷（DEQ）收集DSEs数据，并使用统计数据分析语言R进行分析。

2. 相关工作与假设提出

• 人机交互研究 ：相关研究表明，用户与AI系统的交互会引发矛盾的行为反应，AI系统会让用户产生威胁感，且用户会赋予AI系统人性和社会特征。同时，用户在日常生活中与AI的交互既有负面体验，如愤怒、失望等，也有正面体验，如控制感、信任感等。
• 情绪研究 ：心理学对情绪的研究分为维度层面和离散层面。维度层面认为情绪以维度