5、大规模多智能体系统模拟：原理、评估与实验结果

大规模多智能体系统模拟：原理、评估与实验结果

1 多智能体系统模拟方法

在大规模多智能体系统模拟中，存在一种方法，大部分用户注册的访问点位于同步的 try_connection 方法内。这种同步方式使得用户注册访问的竞争较低。当增加并发时， try_connection 在四个主线程间并发，仅用户注册的访问方法（读写操作）进行同步。这种方法能实现高并发，但死锁问题较难处理。

与同步方法不同，使用同步块能成功解决死锁问题。为进一步避免死锁，可应用条件同步。只有当两个或多个线程尝试访问同一移动用户（MU）的数据时，才对用户注册访问进行同步。

2 模拟模型评估

2.1 网络行为

• 阻塞概率 ：衡量蜂窝网络性能的重要指标之一是阻塞概率。当新呼叫到达且网络无法分配信道时，该呼叫被阻塞。阻塞概率 $P_{blocking}$ 的计算公式为：$P_{blocking} = \frac{number\ of\ blocked\ calls}{number\ of\ calls}$。
• 掉话概率 ：另一个关键指标是掉话概率。若正在进行的呼叫未满足所需质量条件，则会强制终止。掉话概率 $P_{fc}$ 的计算公式为：$P_{fc} = \frac{number\ of\ forced\ calls}{number\ of\ calls - number\ of\ blocked\ calls}$。