20、粉末床熔融工艺:原理、优势与挑战

粉末床熔融工艺:原理、优势与挑战

1. 线层式聚合物粉末床熔融工艺

粉末床熔融(PBF)工艺是增材制造中最灵活的通用方法,在生产最终用途组件方面,其适用性超过其他方法。然而,大多数工艺中使用昂贵的激光器,且激光器一次只能处理一个材料“点”,系统总体成本较高,仍有很大改进空间。目前正在研究和商业化高速烧结等PBF变体,以一次融合聚合物材料的线或层。

以下是三种常见的线层式PBF处理方法:
- 基于掩模的烧结 :德国的Sintermask GmbH曾销售基于该技术的选择性掩模烧结(SMS)机器。其技术特点是通过掩模将整个层同时暴露于红外热能,并快速铺设粉末材料。粉末输送系统可在3秒内沉积新的粉末层,红外加热器提供热能,动态掩模系统使红外能量仅在层横截面规定的区域照射到粉末床,约1秒内使粉末融合。但该技术使用红外能源,适用的粉末材料多为深色,颜色选择受限,目前该技术发展似乎处于停滞状态。
- 在零件区域打印吸光增强剂 :高速烧结(HSS)由拉夫堡大学和谢菲尔德大学开发。使用喷墨打印机将墨水沉积到粉末床上,代表该层零件的横截面。墨水专门配制以显著增强红外吸收,随后红外加热器快速扫描整个粉末床。未打印区域吸收能量不足无法烧结,而打印区域的粉末烧结或熔化。由于墨水常为灰色或黑色,会影响最终零件的颜色。
- 在零件区域外打印烧结抑制剂 :选择性抑制烧结(SIS)工艺由南加州大学开发。与HSS不同,在不需要融合的区域打印烧结抑制剂,然后暴露于红外辐射。抑制剂干扰扩散和表面特性以抑制烧结,研究人员还使用可移动板来屏蔽不需要烧结的粉末床部分,以减少抑制剂用量。该工艺的优点是不向

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕在低温环境下,结合电池寿命衰减因素对微电网系统进行优化调度的研究。该研究通过建立数学模型,综合考虑风光储、柴油、燃气等多种能源形式以及电网交互关系,利用Matlab编程实现优化算法(如内点法、多目标粒子群算法等),完成对微电网运行成本、能源效率电池使用寿命之间的多目标协同优化。文中强调了实际寒潮场景下的V2G调度数据应用,并提供了完整的仿真代码数据集支持,具有较强的工程复现价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合希望复现高水平EI论文成果的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模仿真;②支撑考虑电池老化机制的储能优化调度研究;③服务于学术论文复现、课题项目开发及智能电网优化算法验证; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码数据集)进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件设置及多目标优化求解过程,建议在Matlab环境中调试代码以深入理解算法实现细节系统响应特性。
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