14、构建反应式应用:多服务协同架构解析

构建反应式应用:多服务协同架构解析

1. 应用概述

有一个独立的 Web 应用提供了公共仪表盘,该仪表盘展示了过去 24 小时公共资料的排名、当前计步器设备更新吞吐量以及各城市的趋势,且所有信息实时更新。

整个应用被分解为一组(微)服务,它们相互交互。服务分为公共服务和内部服务:
- 公共服务 :两个面向用户的 Web 应用、一个接收计步器设备更新的服务、一个公开公共 HTTP API 的服务。
- 内部服务 :管理用户资料的服务、管理活动数据的服务、通过电子邮件向用户表示祝贺的服务、计算连续事件各种统计信息的服务。

此外,还需要一些第三方中间件,即“基础设施服务”,包括面向文档的数据库(MongoDB)、关系数据库(PostgreSQL)、用于发送电子邮件的 SMTP 服务器、用于部分服务间事件流处理的 Apache Kafka,以及 ActiveMQ Artemis 服务器。

2. 应用架构中的交互

在应用架构图中有两种类型的箭头:
- 事件流 :显示服务之间重要的事件交换。例如,摄取服务将事件发送到 Kafka,而事件统计服务既消费又产生 Kafka 事件。
- 依赖关系 :例如,公共 API 服务依赖于用户资料和活动服务,而这两个服务又依赖于各自的数据库进行数据持久化。

以计步器设备更新如何影响仪表盘 Web 应用的城市趋势排名为例,具体交互步骤如下:
1. 计步器向摄取服务发送更新,摄取服务验证更新是否包含所

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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