23、解析器组合器的代数设计

解析器组合器的代数设计

1. 解析器组合器概述

解析器是一种专门的程序,它以非结构化数据(如文本、符号、数字或标记流)为输入,并输出该数据的结构化表示。例如,我们可以编写一个解析器,将逗号分隔的文件转换为列表的列表,其中外层列表的元素表示记录,每个内层列表的元素表示每条记录中由逗号分隔的字段。另一个例子是将 XML 或 JSON 文档转换为树状数据结构的解析器。

在本设计中,我们将使用 JSON 解析作为一个实际的用例,来构建一个用于创建解析器的组合器库。这不仅是关于解析本身,更侧重于深入了解函数式设计的过程。

2. 代数设计方法

传统的设计方法可能是先发明代数中的函数,再完善函数集和调整数据类型表示,最后才考虑定律。而我们采用的代数设计方法则是先从代数(包括其定律)开始,稍后再决定数据类型的表示。

在解析器组合器库中,解析器可以很简单,例如只识别输入中的单个字符。然后,我们使用组合器从这些基本解析器组装成复合解析器,再从复合解析器组装成更复杂的解析器。

与解析器生成器(如 Yacc 或 Java 中的 ANTLR)不同,解析器生成器根据语法规范生成解析器代码,虽然高效但生成的代码难以调试且逻辑片段难以复用。而解析器组合器库中的解析器是普通的一等值,虽然速度可能较慢,但逻辑复用简单,且无需外部工具。

3. 初步组合器设计

我们从最简单的解析器开始,即识别单个字符 ‘a’ 的解析器。为此,我们发明了一个组合器 char

def char(c: Char): Par
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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