34、移动与云平台上的模型部署

移动与云平台上的模型部署

在当今的技术领域，模型部署在移动和云平台上变得至关重要。本文将详细介绍如何在安卓系统上实现图像分类应用，以及如何将图像分类应用部署到谷歌计算引擎平台。

安卓系统图像分类应用实现

1. Java 代码部分

首先，在 Java 代码中，我们需要加载本地库并声明本地方法。以下是相关代码：

static {
    System.loadLibrary("native-lib");
}
public native String classifyBitmap(int[] pixels, int width, int height);
public native void initClassifier(AssetManager assetManager);

在 onCreate() 方法中调用 initClassifier() 方法，并传入 AssetManager 对象，该对象由 getAssets Activity() 方法返回。 AssetManager 对象允许我们读取打包到 Android APK 应用程序包中的资产，如数据文件。

为了向 Android 应用添加资产，需要在项目的主文件夹中创建 assets 文件夹，并将所需文件放在那里。在这个例子中，我们使用 model.pt 和 synset.