17、数据读取与依赖注入的技术探讨

数据读取与依赖注入的技术探讨

1. 领域模型读取操作的困境与解决方案

随着领域模型复杂度的增加，对其进行结构设计的选择也越来越多，这使得读取操作变得愈发繁琐。当仓库和产品操作变得笨重时，有人可能会考虑使用对象关系映射（ORM）来处理批次数据。

下面是一个使用 ORM 的简单视图示例：

from allocation import unit_of_work, model

def allocations(orderid: str, uow: unit_of_work.AbstractUnitOfWork):
    with uow:
        batches = uow.session.query(model.Batch).join(
            model.OrderLine, model.Batch._allocations
        ).filter(
            model.OrderLine.orderid == orderid
        )
        return [
            {'sku': b.sku, 'batchref': b.batchref}
            for b in batches
        ]

然而，这种方式并不一定比直接使用 SQL 更易于编写和理解，而且 ORM 还可能带来性能问题，比如常见的 SELECT N+1 问题。当检索对象列表时，ORM 通常会先执行一个查询获取所需对象的所有 ID，然后为每个对象单独执行查询以获取其属性，特别是在对象存在外键关系时更容易出现这种情况