22、经济能源产出的真实投资与物联网电力盗窃检测

经济能源产出的真实投资与物联网电力盗窃检测

1. 经济能源产出的真实投资分析

1.1 相关性与模型调整

在对经济能源产出的真实投资（GI）进行研究时，初始估计的低杜宾 - 沃森值（0.26）表明正相关性可能影响了结果。为考虑自相关的可能性，纳入了滞后的GI项，后续估计将包含滞后两次的GI。由于这些滞后因素具有较高的解释力，R²值相当大，在本部分的所有估计中都能看到较高的R²值。

1.2 环境、增长与GI的关系

研究的第二个假设是考察环境和增长对GI的影响。在这次估计中，使用了两种虚拟变量：
- 区域虚拟变量 ：为中东和北非（MENA）地区的国家构建，数据集中包括突尼斯、伊朗、阿曼、沙特阿拉伯、巴林、科威特和埃及等国家，由于数据缺失，该地区其他被认定为能源丰富的国家被排除。
- 经合组织（OECD）成员虚拟变量 ：除墨西哥和波兰外，该虚拟变量也是高收入国家的控制变量。

估计模型如下：
[
GI_{it} = \alpha_1 + \alpha_2MENA_{i} + \alpha_3OECD_{t} + \alpha_4GI_{it - 1} + \alpha_5GI_{it - 2} + \alpha_6y_{it} + \alpha_7R_{it} + u_{it} \quad (17.14)
]
在这个模型中，所有相关系数在统计上都很重要。如果一个国家不属于OECD或MENA地区，R的增加会导致GI增加。而GI与MENA和OECD虚拟变量呈负相关，这表明国家之间的区域或发展状况差异会影响与GI的关系。根据模型，