【小练习】SQL_JOIN

最新推荐文章于 2023-02-16 22:28:03 发布

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分类专栏：小练习 SQL 文章标签： SQL JOIN

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本文通过多个实例展示了如何使用SQL进行高效的数据查询与分析，包括条件筛选、联表查询、排序及聚合计算等关键技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为与客户名称 Walmart 相关的所有 web_events 创建一个表格。表格应该包含三列：primary_poc、事件时间和每个事件的渠道。此外，你可以选择添加第四列，确保仅选中了 Walmart 事件。
```
SELECT a.primary_poc, w.occurred_at, w.channel, a.name
FROM web_events w
JOIN accounts a
ON w.account_id = a.id
WHERE a.name = 'Walmart';
```
为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表名称，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。
```
SELECT r.name region, s.name rep, a.name account
FROM sales_reps s
JOIN region r
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
ORDER BY a.name;
```
提供每个订单的每个区域名称，以及客户名称和订单的单价 (total_amt_usd/total)。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。少数几个客户的总订单数为 0，因此我除以的是 (total + 0.01) 以确保没有除以 0。
```
SELECT r.name region, a.name account,
o.total_amt_usd/(o.total + 0.01) unit_price
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id;
```

为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。
```
SELECT r.name region, s.name rep, a.name account
FROM sales_reps s
JOIN region r
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
WHERE r.name = 'Midwest'
ORDER BY a.name;
```
为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域，并且销售代表的名字以 S 开头。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。
```
SELECT r.name region, s.name rep, a.name account
FROM sales_reps s
JOIN region r
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
WHERE r.name = 'Midwest' AND s.name LIKE 'S%'
ORDER BY a.name;
```
为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域，并且销售代表的姓以 K 开头。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。
```
SELECT r.name region, s.name rep, a.name account
FROM sales_reps s
JOIN region r
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
WHERE r.name = 'Midwest' AND s.name LIKE '% K%'
ORDER BY a.name;
```

提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。

SELECT r.name region, a.name account, o.total_amt_usd/(o.total + 0.01) unit_price
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100;  （下面的跟上面结果一样）

SELECT r.name region, a.name account, o.total_amt_usd/(o.total+0.01) unit_price
FROM orders o
JOIN accounts a
ON o.account_id = a.id
JOIN sales_reps s
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN region r
ON s.region_id = r.id
WHERE o.standard_qty > 100；

提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 且广告纸数量超过 50 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。按照最低的单价在最之前排序。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。
```
SELECT r.name region, a.name account, o.total_amt_usd/(o.total + 0.01) unit_price
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100 AND o.poster_qty > 50
ORDER BY unit_price;
```
提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 且广告纸数量超过 50 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。按照最高的单价在最之前排序。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。
```
SELECT r.name region, a.name account, o.total_amt_usd/(o.total + 0.01) unit_price
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100 AND o.poster_qty > 50
ORDER BY unit_price DESC;
```
account id 为 1001 的客户使用了哪些不同的渠道。最终表格应该包含 2 列：客户名称和不同的渠道。你可以尝试使用 SELECT DISTINCT 使结果仅显示唯一的值。
```
SELECT DISTINCT a.id, w.channel
FROM accounts a
RIGHT JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id
WHERE a.id = '1001';
```

找出发生在 2015 年的所有订单。最终表格应该包含 4 列：occurred_at、account name、order total和 order total_amt_usd。

SELECT w.occurred_at, a.name, o.total, o.total_amt_usd
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id
WHERE w.occurred_at BETWEEN '01-01-2015' AND '01-01-2016'
ORDER BY w.occurred_at DESC;(下面的跟上面的一样)
SELECT w.occurred_at occurred, a.name account, o.total total, o.total_amt_usd total_amt
FROM orders o
JOIN accounts a
ON o.account_id = a.id
JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id
WHERE w.occurred_at BETWEEN '01-01-2015' AND '01-01-2016'
ORDER BY w.occurred_at DESC;

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