【小练习】红白葡萄酒案例1_合并数据集

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于 2018-05-04 23:42:56 发布 · 4.6k 阅读

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#合并数据集 #数据分析

该博客介绍了如何将红葡萄酒和白葡萄酒的数据集进行合并，并在每个数据集中新增一列来标记颜色。首先，分别读取红葡萄酒和白葡萄酒的数据集，然后使用numpy创建表示颜色的Series，将其添加到相应的数据框中。接着，通过调整列名使得两个数据框可以合并。最后，使用append方法合并数据框，并保存为新的CSV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：
合并红葡萄酒和白葡萄酒数据集（winequality-red.csv， winequality-white.csv），新增一列表示颜色，用以区分是红还是白葡萄酒
思路：
分别给红葡萄酒和白葡萄酒数据集新增一列表示颜色，再合并

评估数据：

import pandas as pd
pd_red = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
pd_white = pd.read_csv('winequality-white.csv', sep=';')

pd_red.info()

输出如下：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1599 entries, 0 to 1598
Data columns (total 12 columns):
fixed_acidity           1599 non-null float64
volatile_acidity        1599 non-null float64
citric_acid             1599 non-null float64
residual_sugar          1599 non-null float64
chlorides               1599 non-null float64
free_sulfur_dioxide     1599 non-null float64
total_sulfur-dioxide    1599 non-null float64
density                 1599 non-null float64
pH                      1599 non-null float64
sulphates               1599 non-null