Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

本文介绍了如何使用Python的xlrd模块解析Excel文件,并将数据存储到SQLite数据库中。首先创建数据库和表格,然后详细讲解了xlrd的使用,包括读取数据、获取行列值等。接着,讨论了文件名处理和编码问题,最后展示了将解析的Excel数据存入SQLite数据库的完整过程。

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一、建立数据库

根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下:

import sqlite3
 
def createDataBase():
cn = sqlite3.connect('check.db')
 
cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK
(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
NUMBER INTEGER,
ITEM TEXT,
REFERENCE TEXT,
SUMMARY TEXT,
OBJECT TEXT,
METHOD TEXT,
CONDITION TEXT,
VALUE TEXT,
RESULT TEXT,
SCORE TEXT,
REMARKS TEXT,
PROVINCE TEXT,
TIME TEXT);''')
 
cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_SCORE
(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
PROVINCE TEXT,
TIME TEXT,
FILETYPE TEXT,
SCORE INTEGER);''')
 
if __name__ == '__main__':
createDataBase()

二、使用Python解析excel

Python中的xlrd模块用来解析excel。

相关功能介绍如下:

1. 导入

import xlrd

2. 读取数据

1

data = xlrd.open_workbook('file.xls')

3. 功能

(1) 通过索引获取

1

2

table = data.sheet()[0]

table = data.sheet_by_index(0

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